2024 年 12 月 20 日，在北京大學中國衛生經濟研究中心的指導下，由首都醫科大學附屬北京同仁醫院、醫學人工智能研究與驗證工業和信息化部重點實驗室、愛康集團與鷹瞳科技共同發起，人民健康支持的 2024 版基于視網膜人工智能評估的《五百萬體檢人群健康藍皮書》(以下簡稱 “《藍皮書》”)在北京正式發布!

這是自2019年起，愛康集團與鷹瞳科技連續六年發布基于視網膜人工智能評估的《體檢人群健康藍皮書》。尤為值得一提的是，今年的《藍皮書》總計樣本數據突破500萬大關，持續參與人工智能視網膜健康評估的人群更是首次超過80萬，為觀測我國體檢人群眼健康的狀況、健康風險分布態勢，以及公眾對于健康管理防控的意識，提供了一個真實且具有參考價值的“觀測窗口”。

發布會現場，首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌，愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛，鷹瞳科技創始人、董事長張大磊分別做主題分享，圍繞視網膜影像技術與醫療人工智能領域的新技術融合、最新發展動態及前沿應用實踐，展開了深入的探討與分享。現場還特別設置患者分享和專家深度解讀環節，生動詮釋了定期進行眼底檢查，以及早篩查、早診斷、早治療的重要性與積極意義。

眼睛也會“早衰”

持續AI監測意義非凡

“愛康在 2018 年啟動了人工智能視網膜健康評估項目。第一年使用量為20多萬，此后每一年均超100萬人使用該服務。在累計500多萬人次數據中，超80萬人進行了兩次及以上檢測，也就是說16%的總樣本人群，已經在愛康體系進行了多次檢測”，愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛在解讀《藍皮書》時強調，“這些多次檢測的眼底數據變化，結合體檢數據，意義非凡，有助于我們進一步發現眼底變化與全身疾病的關聯。”

2024版《藍皮書》有何重要發現?一起看看

《藍皮書》針對2018年7月至2024年6月，在愛康體檢參加人工智能視網膜健康評估的體檢者進行了數據分析，累積樣本量達到5，241，955人次，平均年齡42.2歲。

評估包括五大類50個各類各級異常，其中43.0%的受檢者有合并2種及以上異常結果，累計發現重大陽性23，230例(檢出率為0.4%)。

*愛康集團體檢數據均采用“私有化部署的醫療云”存儲，報告所用全部數據均在個人隱私信息脫密后進行整理分析，以保障用戶隱私安全。

每10人中超過7人存在眼底異常

這4類眼底異常嚴重威脅眼健康

在超500萬人次的人工智能視網膜健康評估結果中，整體異常檢出率為77.4%。從歷年結果對比分析數據顯示，整體眼底異常檢出率仍處于上升趨勢，2023-2024年眼底異常總檢出率超過78%。

在各項眼底異常中，視網膜血管異常、屈光不正眼底改變、黃斑部異常、視盤視神經異常是威脅眼健康的4類主要眼底異常，視網膜血管異常檢出率高達48.0%;屈光不正眼底改變的歷年改變最為明顯，較去年增長1.2%，這可能與我國近視高發、低齡化、重度化等趨勢有關。

100人中就超過1人存在致盲可能

這些眼底異常是失明元兇

《藍皮書》共檢出致盲性疾病58，088人次，檢出率為1.1%，占整體異常比例的1.4%。在全球五大致盲性疾病中(白內障、青光眼、病理性近視、糖尿病視網膜病變、年齡相關性黃斑變性)，除白內障之外，其余四種均發生于視網膜上，視網膜疾病通常進展緩慢，不易察覺，但對視力威脅極大，因此定期的視網膜健康評估是防治視網膜疾病的有效手段①。

40歲及以上體檢人群異常檢出率大幅上升

每10人當中超過9人存在異常

《藍皮書》顯示，隨著年齡增長，眼底異常檢出率明顯增高，特別是40歲及以上人群，異常檢出率迅速增長至90%以上，也就是說每10個人當中超過9個人有異常。建議40歲及以上人群重視眼健康，定期進行眼底檢查。

40歲是心腦血管風險的“分水嶺”

在我國，心腦血管疾病是威脅居民生命健康的主要“殺手”，鷹瞳科技通過大數據的人工智能學習，可以通過視網膜圖像評估心腦血管疾病風險②，并將心血管疾病風險和腦血管疾病風險分為四個等級(低風險、中低風險、中高風險和高風險)。

《藍皮書》數據表明，人工智能預測的心腦血管風險隨年齡增大而增加，在40歲時出現跳躍性增長，提示心血管和腦血管風險發生顯著改變，建議40歲及以上人群每一年至少進行一次健康檢查，以便能夠及時發現心腦血管的健康隱患。

60歲以后老年癡呆風險井噴式增長

建議100%做相關篩查

視網膜老年癡呆風險指數是鷹瞳科技基于國際公認的CAIDE癡呆風險評估模型③，通過人工智能學習，研發的用于評估20年內發生老年癡呆風險的評估方法和工具。《藍皮書》數據顯示，老年癡呆的中高風險和高風險集中在50歲及以上，并在60歲以后出現井噴式增長，《藍皮書》提示較大年齡段的人群應該定期進行人工智能老年癡呆風險評估，合理安排生活習慣，警惕老年癡呆的發生。

好消息!

持續監測，有助于提升整體眼健康水平

從歷年眼底異常檢出率對比數據來看，2023-2024年幾項典型眼底異常的檢出率有不同程度的下降。其中黃斑部異常連續五年持續下降，從35.3%下降至31.6%;視盤視神經異常從2018-2019的8.7%下降至7.7%。這一變化反映了體檢人群部分眼健康狀況得到一定的改善。

與致盲僅“一步之遙”

一張眼底照片捕捉無癥狀視網膜脫離

一次體檢挽救光明之路

“我今年30歲出頭，平時工作強度不大，身體狀況也是比較好的，我是完全沒想到一次平常的體檢就查出自己的眼睛可能會失明!”從事律師工作的張女士至今回憶起自己的確診經歷，仍心有余悸，一次在愛康的年度例行體檢，竟幫她及時發現視網膜脫落征兆。

張女士回憶道，之前沒有出現過任何眼睛不適的狀況，最可怕的一個點就是醫生告訴我，我這個視網膜脫離已經從半年前就開始了，我居然完全不知道。

首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌表示：“視網膜脫離不是每個人都有癥狀，還要看脫離的位置、部位。比如下方視網膜脫離，下方的視網膜反映的是上方的視野，我們平時看東西都是水平看的多，很少仰著脖子看，所以下方視網膜脫離就不容易發現視野缺損。”

在愛康醫護的及時建議下，張女士次日便前往了三甲醫院進行復診。專家的診斷結果與體檢報告完全一致，確認了她的病情。隨后，在醫院的專業安排下，張女士迅速接受了視網膜手術，得以盡早開始治療。

魏文斌教授也表示，張女士是非常幸運的，通過體檢獲得了一個明確的診斷、及時的治療，避免了因為視網膜脫離而致盲的可能。因為視網膜脫離是一個致盲的疾病，而且唯一的治療方法就是手術，手術的時機和我們視力的預后密切相關，如果失去了這個時機，沒有得到很好的手術，視功能恢復也是很有限的。

像張女士這樣的情況并不是個例。《藍皮書》將此定義為“眼底重大陽性改變”，是指發生于視網膜的嚴重異常需要立即到醫院確診或排除可能引起嚴重視力損傷的病變，如不及時就醫可能造成不可逆的視力損傷。在《藍皮書》累計樣本人群中，包含張女士所屬的視網膜脫離等其他重大陽性就有335例。

從2018年7月至2024年6月的6年中，愛康集團聯合鷹瞳科技累計發現重大陽性23，230例(檢出率為0.4%)，為客戶及時敲響了警鐘。

AI賦能醫療

開啟普惠健康管理

在“健康中國”建設的宏偉藍圖下，挑戰與機遇并存，以人工智能為代表的新興生產力正以前所未有的力量重塑各行各業，當AI碰到眼底醫學影像，醫療領域正迎來一場前所未有的技術革新。這場革新不僅將推動醫療技術的進步，更將助力“健康中國”建設的深入實施，讓優質醫療服務真正惠及千家萬戶。

“目前AI技術已能做到眼底疾病的篩查，隨著數據量的增加、人工智能技術精準性越來越高，在普惠的視角下，我想不久的將來通過人工智能去診斷一個病，是沒有問題的。” 魏文斌教授在接受媒體采訪時提到，“年輕人的眼底最重要的還是高度近視，因為我們近視的人群在增加，高度近視的眼底改變是這些人群未來眼健康最大的威脅。”

鷹瞳科技創始人、董事長張大磊分享道：“在人工智能賦能醫療的路上，鷹瞳Airdoc一直努力把它做到普惠，讓優質的健康服務像空氣一樣無處不在。我們也在努力通過AI賦能把產品線拓展到診療一體化，像治療斜弱視的AI眼動視覺訓練機，用非激光、更加安全的光線干預近視防控的LED近視無創光療儀，這是我們持續往前去推進的。”

“中國僅有6萬多名眼科醫生，但作為眼病大國，眼病負擔仍呈加重趨勢。許多患者在眼病早期無癥狀時不會前往醫院就診，一旦出現癥狀才就醫往往病情已延誤。”張黎剛談到，“廣大基層社區醫院及體檢中心若借助AI技術助力早期眼病的發現，特別是對于一些偏遠地區、欠發達地區，將有效緩解由于眼科醫生資源短缺導致的傳統醫療服務模式很難實現眼底疾病早發現的困境。”

眼底一張照，健康早知道。據悉，愛康旗下體檢中心均已配備人工智能視網膜健康評估產品，通過在體檢中拍一張彩色眼底照片，及早發現疾病隱患，早發現、早干預，做自己身體健康的第一負責人。《藍皮書》的發布也進一步提高了我國居民和企事業單位對包括眼健康在內的全身健康的重視，樹立健康觀念，提高全身健康風險防控意識。

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