今年初發布的《關于深化新能源上網電價市場化改革 促進新能源高質量發展的通知》（以下簡稱《通知》）提出，“不得將配置儲能作為新建新能源項目核準、并網、上網等的前置條件”。這被視為“強制配儲”時代終結的標志，在儲能行業引發關注：政策紅利“退潮”后，儲能企業如何直面市場的真實考驗？

　　在前不久舉行的第十三屆儲能國際峰會暨展覽會（ESIE2025）上，近800家參展商攜500余款新品集中亮相，他們用行動勾勒出行業發展圖景：新型儲能正從“價格比拼”“規模競爭”向“技術賦能”“價值深耕”轉型。

　　發展轉向市場驅動

　　《通知》規定，對今年6月1日前投產的新能源存量項目采用差價結算機制，確保其收益不低于原機制電價，但逐步縮減保障電量比例；今年6月1日及以后投產的新能源增量項目則通過市場競爭確定電價。隨著政策執行期日益臨近，新能源企業正加速推進項目建設進度，趕在節點前實現并網，以確保項目的預期收益。

　　在ESIE2025現場，深圳鵬程無限新能源有限公司總經理呂建告訴記者，從市場來看，為了滿足配儲需要，主流儲能電池、集成廠家正開足馬力忙生產、趕訂單，出現了“搶裝潮”。

　　在中車株洲電力機車研究所有限公司綜合能源事業部產品開發部部長許東陽看來，《通知》對儲能市場影響深遠。短期“搶裝潮”過后，市場會出現一段時間觀望期，等待地方出臺新能源全面入市實施細則、企業重建投資收益測算模型。去年招標尚未執行的儲能訂單存在擱置風險，但長遠來看，作為新能源規模化發展的關鍵支撐技術，新型儲能產業長期向好態勢不變。

　　中關村儲能產業技術聯盟預測，今年，我國新型儲能新增裝機有望超30吉瓦。進入“十五五”，我國新型儲能產業將逐步由政策驅動向市場驅動轉型。保守場景下，2030年，新型儲能累計規模將達236.1吉瓦；理想場景下，累計規模將達291.2吉瓦。

　　中關村儲能產業技術聯盟理事長陳海生分析，2024年，我國儲能產業高速發展，但競爭也明顯加劇。今年儲能有望在攻堅克難中繼續高速發展，雖然市場環境不確定因素增加，但總體將從規模化發展向全面商業化轉變。

　　記者了解到，為提升新能源業主方主動配儲意愿，全國已有超20個省份通過分時電價、現貨市場價差機制引導“新能源+儲能”聯合運營。

　　技術創新重塑優勢

　　《通知》的關鍵調整，在于取消新能源項目強制配儲要求，改為由經營主體自主決定是否配置儲能。這意味著，過去依賴政策補貼和項目捆綁的模式難以為繼，企業必須在輔助服務等市場化場景中證明自身價值。

　　如何在市場競爭中脫穎而出？大容量、高集成度等技術突破正在重塑儲能產品的核心競爭力。

　　在ESIE2025上，各個企業競相展出大容量儲能系統。20尺標準集裝箱的容量普遍突破6兆瓦時，部分高端產品甚至達到9兆瓦時以上，較2023年主流的3—5兆瓦時系統實現容量翻倍。這種“大容量變革”，得益于底層技術突破的支撐。

　　電芯技術迭代催生系統升級。隨著500安時以上大容量電芯的規模化應用，儲能系統集成效率得到質的提升。例如，遠景儲能全球首發的EN 8 Pro系統搭載700安時長循環電芯，單艙容量達8.3兆瓦時，循環壽命超過15000次，較行業平均水平提升50%。

　　這種“電芯—系統”協同創新帶來的直接效益，是用地成本的大幅下降。力神電池的8.3兆瓦時系統通過高壓刀片電池技術，將土地占用率降低40%，在土地資源緊張的東部沿海地區具有顯著優勢。

　　“電芯和系統向‘大’，不僅降低初始投資成本，更通過提升集成度和能量密度，顯著減少占地面積及后期運維支出，實現全生命周期成本結構性優化。”許東陽認為，在招標決策中價格權重依然關鍵，儲能企業必須持續深耕大容量電芯與系統集成技術，才能贏得競爭優勢。

　　在儲能系統集成化趨勢的推動下，交直流一體化設計成為主流方向。在傳統儲能系統中，直流側電池簇與交流側變流器（PCS）獨立配置，導致能量轉換效率損耗高、占地面積大。記者從展覽會上了解到，超過60%的新品采用交直流一體化設計，即通過將PCS嵌入電池艙，實現“直流接入—交流輸出”無縫銜接。這顯著提升了儲能系統的能量轉換效率，有利于降低建設和運維成本，節省土地資源，延長設備壽命。

　　AI賦能產業升級

　　如果說2024年“AI+儲能”開始嶄露頭角，那么2025年或將成為“AI+儲能”深度融合的轉折點。

　　ESIE2025現場，AI是當仁不讓的“主角”，各企業紛紛展示基于大模型的智能管理系統。不僅寧德時代、遠景儲能、陽光電源等企業相繼推出基于AI技術的儲能新品，科華數能、天合儲能、海博思創等廠商也提出了“AI技術深度融入儲能全生命周期”的戰略布局。

　　寧德時代發布其首個智慧儲能管理平臺——“天恒·智儲”，通過“大數據平臺+AI大模型”與“先進機理算法融合+AI助手工具”等創新集合，為儲能電站構建了涵蓋智能預警、運行分析、電站體檢和智慧運維在內的全套標準化能力。

　　陽光電源則把AI大模型帶入了電池管理系統，借助電芯AI智算大模型，讓熱失控預警準確率超過99%，SOH（電池健康狀態）、SOC（荷電狀態）等估算精度相比行業提升2%—3%。

　　這些技術突破讓儲能系統從“啞設備”轉變為具備自主決策能力的“智能體”，在電力市場動態博弈中搶占先機。

　　“與AI技術融合，是儲能產業發展的必由之路。”遠景科技集團高級副總裁田慶軍分析，儲能正在成為新型電力系統、新型能源體系的“智能體”，并作為智慧能源基礎單元，突破新能源高比例接入的系統瓶頸，助力實現能源清潔化、智能化轉型。

　　在北京海博思創科技股份有限公司首席技術官錢昊看來，AI正在全方位驅動儲能系統的技術革新，從項目規劃、設備設計、預測運維、智能調度到安全監控，AI已成為儲能系統提升效能與降低成本的關鍵支撐。

　　不過，AI在儲能領域的應用仍面臨多重挑戰。“數據處理能力不足是目前制約行業發展的一大瓶頸。”遠景科技集團儲能產品研發總經理徐中華直言，數據量不足、數據質量不高，導致大模型難以發揮預期效能。要想實現儲能安全模型的持續迭代優化，必須構建覆蓋全產業鏈的數據閉環。

　　“只有將電芯設計數據、制造數據、工藝數據和制程數據聯合起來，同現場運營數據相匹配，才能有效溯源安全隱患，構建真正的安全防護體系。”徐中華說。（記者 何亮）

　　 轉自：科技日報