在數字科技發展風馳電掣的大環境下，一批專注于科技賦能金融業務的頭部公司也夯實內功，準備了更多“武器”，適應未來變局和挑戰的勝算，逐漸贏得并保持行業競爭力，回到穩健增長的軌道。

以百融云創舉例。經過多年潛心研究和技術攻關，百融云創在人工智能前沿領域不斷取得創新成果。近日，由百融云創人工智能實驗室研發申請的“一種多輪對話智能語音交互系統及裝置”正式獲得國家知識產權局授予的發明專利權通知書，彰顯了百融云創在人工智能技術領域的硬核實力。

具體來說，此系統包含混合式語義理解、語義理解自適應和自動對話管理三大模塊。首先，語音輸入經語音識別后轉化為文本輸出給混合式語義理解模塊，理解用戶意圖并提取相應的狀態信息。接著，自動對話管理模塊基于用戶意圖，引導對話過程，輸出對話文本并轉換為語音輸出，實現對話。語義理解自適應模塊用于混合式語義理解模塊的優化及更新。

區別于其他的語音交互系統，該系統創新性地引入了語義理解自適應模塊。該模塊旨在最小化人工成本，通過遷移學習、重新訓練的方式智能優化已有的語義理解模型，以提高已有業務場景的理解能力。具體優化如下：1)將新增的語料數據導入孿生網絡模型和多任務分類模型中，進行訓練并更新其網絡權重;2)對新增標注數據進行清洗過濾，篩選出最優的一部分標注數據，混入標準語料庫中，并對全部標注數據進行重新預測。根據語料的文本特征與其在標注數據集上的表現，建立有監督的排序模型和分類模型以及相應的指標監控機制，控制各意圖識別和節點識別的準確率召回率和標注語料庫的預料變化等;3)自動化部署上線更新后的模型與標注語料庫。

此外，該系統的混合式語義理解模塊采用模型融合的方式，結合文本匹配、語義相似度匹配、信息檢索、多意圖分類模型等語義理解方案，綜合判別對話語義;自動對話管理模塊基于當前對話所處的狀態、識別的當前的用戶意圖與歷史對話交互的信息，綜合判別輸出的交互指令，并且通過多意圖識別，一次人機對話實現多次交互與狀態轉換。

百融云創將以此次專利獲得為契機，不斷提高技術研發水平，強化科研成果應用，提升創新服務意識，始終引領金融行業的科技創新方向。

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