9月11日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在京發(fā)布《新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展研究報(bào)告》。從新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建議意義、建設(shè)模式、建設(shè)路徑等維度梳理了發(fā)展現(xiàn)狀，剖析了建設(shè)過(guò)程中面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，提出了相應(yīng)的對(duì)策建議，并總結(jié)了未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

　　智算中心“落地潮”下的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

　　智算中心作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)，在政策扶持、需求牽引下，在各地被快速掀起智算中心“落地潮”。然而在加快步伐的背后，我國(guó)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍面臨一系列問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

　　報(bào)告指出，國(guó)內(nèi)新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)依然存在頂層制度建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)體系不統(tǒng)一的問(wèn)題。其中最為突出的表現(xiàn)為：一是市場(chǎng)對(duì)算力的概念混淆，導(dǎo)致建設(shè)方向和建設(shè)需求錯(cuò)位；二是行業(yè)定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)混亂，針對(duì)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)并未統(tǒng)一，各地同等規(guī)模項(xiàng)目的價(jià)格相差巨大。

　　其次，在建設(shè)思路上，我國(guó)大多數(shù)計(jì)算中心采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，拉動(dòng)應(yīng)用發(fā)展的策略，但忽視了上層應(yīng)用遷移及兼容程度，導(dǎo)致算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低，無(wú)法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場(chǎng)景需求。

　　此外，軟硬件核心技術(shù)也存在受制國(guó)外壓制等問(wèn)題。

　　黃鵬接在表示時(shí)解釋到，一方面是我們核心的一些基礎(chǔ)的軟硬件，比如說(shuō)芯片、操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵因素還是要靠進(jìn)口，面臨供應(yīng)鏈的風(fēng)；另一方面是與人工智能和算力相關(guān)的算法模型或者計(jì)算的工具很多也是基于國(guó)外。現(xiàn)在的模式是底層架構(gòu)基于開(kāi)源的方式來(lái)做一些兼容，以及通過(guò)建生態(tài)的這種模式，把主流的應(yīng)用和主要場(chǎng)景放進(jìn)來(lái)，通過(guò)生態(tài)不斷優(yōu)化和迭代來(lái)提升整體技術(shù)能力。

　　以支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)的建設(shè)路徑與趨勢(shì)

　　人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施作為“新基建”的重要內(nèi)容，以新發(fā)展為理念，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等公共服務(wù)。在龍頭企業(yè)帶動(dòng)、科技平臺(tái)拉動(dòng)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)動(dòng)等多方面因素的共同推動(dòng)下，人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前沿技術(shù)和先進(jìn)做法已取得部分成效。

　　報(bào)告指出，新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施正朝著“創(chuàng)新融合、開(kāi)放包容、安全可信、普惠靈活、綠色高效”的方向發(fā)展。

　　作為一種新型的公共服務(wù)平臺(tái)，新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節(jié)能性，應(yīng)成為能夠覆蓋多元算力的創(chuàng)新融合型算力平臺(tái)、能夠兼容行業(yè)主流軟件的開(kāi)放包容型算力平臺(tái)、能夠確保自主可信和持續(xù)升級(jí)的安全可信型算力平臺(tái)、能夠?qū)崿F(xiàn)資源跨區(qū)域流動(dòng)的快速靈活型算力平臺(tái)，以及低能耗、高效能的綠色節(jié)能型算力平臺(tái)。

　　報(bào)告預(yù)計(jì)，新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施未來(lái)需支持80%以上的主流人工智能應(yīng)用軟件，因此，未來(lái)的智算中心建設(shè)應(yīng)采用多元開(kāi)放的架構(gòu)，兼容成熟主流的軟件生態(tài)，支持主流的AI框架、算法模型、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、廣泛的行業(yè)應(yīng)用等，以提高平臺(tái)的適用度，構(gòu)筑可以適配多元化場(chǎng)景的生態(tài)。