2021年7月-9月，南方周末科創力研究中心、中國中小企業協會聯合發起了中國中小企業上云用云情況調研，面向中小企業決策者，發放綜合問卷并展開了個案訪談，以窺中小企業“云服務”市場的真實情況。

《中國中小企業用云情況調研報告(2021)》

本次調研發現，中小企業多有著強烈的“上云用數賦智”的動力，可惜自身缺乏相應的技術人才和技術能力儲備，同時在市場生存發展壓力之下，他們十分看重云服務的投入與產出。

因此，在中小企業上云進程中，云服務商、第三方服務集成商正扮演著至關重要的角色，他們結合行業應用場景，把復雜的數字化、智能化技術以具體產品/工具的形式交到企業手中，從單個業務環節、應用開始，讓他們真切感知到數字化、智能化帶來的效率提升。云智融合帶來的業績效果也推動他們更積極主動地擁抱數字化、智能化大潮。

中小企業的數字化、智能化轉型，不同于各行業頭部企業上云的聲勢浩大。跳脫出“信息化-數字化-智能化”的路徑演進，在云服務商和眾多第三方集成商的合力之下，諸如“云+智能” “云智一體”等不同提法的產品和解決方案，正在幫助中小企業開啟從人工模式到人工智能模式的“云上躍遷”，更好地“云智融合創新”，參與市場競爭。

1找到那朵云

如何在眾多云服務中找到最合適自己的那一朵?

華智生物2013年成立于湖南長沙，在很多人印象里，中國中部地區并非科技創新最前沿，但這樣一個“信息技術+生物技術+人工智能云服務”的產品，確確實實就誕生在這里。

這很大程度上要歸功于百度智能云提供的服務。

此前，華智生物就語音數據采集功能與一家企業合作開發了一年多時間，由于株高、葉色、分蘗農業專業詞匯，以及育種實驗品種編號的數字+字母組合等障礙，識別率總達不到理想效果。

直到2018年，他們免費試用了百度智能云的語音識別和EasyDL零門檻AI開發平臺，發現效果不錯，就果斷棄用了原來的方案。華智生物提供專業詞匯庫，結合百度Easy DL語音自訓練平臺的模型訓練能力與短語音識別技術，通過持續不斷的機器學習，語音識別率逐漸提升，越用越好。

云服務商向中小企業開放人工智能云服務產品和能力，提供平臺接口，大大降低了創新、創業門檻，加速了產品落地和商業化進程。

本次中小企業上云用云調研的全部531家問卷受訪企業中，269家已上云用云，占比超過了50%;在已上云用云企業中，有162家使用了人工智能云服務，有109家集成了云服務商的人工智能技術、研發出新產品在市場上銷售(另有1家正在產品研發中)。

以上數字，可能大大超出人們的認知，但也有其合理性。以華智生物為例，至少華智育種管家一個產品，就帶著四十多家企業在育種數據采集中使用了智能云服務。這種行業用戶的帶動效應，不容小覷。

從調研結果看，2018年以來中小企業上云用云的速度和比例明顯加快，一旦行業中有了應用，且收效不錯，很快就會在行業中擴散，產生漣漪效應。

在百度智能云的語音產品中，華智生物并不算大客戶，但他們在業務交流中得到技術和客服團隊的及時響應和反饋，合作十分順暢，龍曉波坦言，因此后續雙方又展開了圖像、區塊鏈等方面的合作。

2生在云端，長在云端

如何向物流企業推介上云服務，幫助他們完成信息化、數字化的同時，實現企業之間的數字交換與連接，進而提升行業整體效率?

“如果2008年有今天這樣的云服務，我可能早就創業了。”南京云鏈智運科技有限公司(以下簡稱“云鏈智運”)創始人楊昕吉在本次調研訪談中說。

他有著十多年物流、互聯網科技企業創業公司的高管經歷。早在2008年，他曾嘗試做過云端解析、數據加工處理，再推送到客戶端的服務。不過那時候初創企業租機房，購買服務器、寬帶的成本很高，創業難度大。

現在，有了云服務商提供的基礎設施平臺，初創企業可以把時間和成本放到更具創造性、建設性的事情上來，專注自己更擅長的事情，項目啟動周期更短。

2019年，楊昕吉創辦了云鏈智運，就是直接依托云服務，試圖構建中國規模最大的智慧物流平臺云聯盟。僅用一年時間，他們搭建起一個結合SaaS和PaaS的技術架構，為物流企業提供垂直場景下的技術服務、企業之間的連接工具，跑通了產品流程，探索改變中國物流運輸行業的另一條道路。

如果說面向C端用戶群體的物流業，更適合用平臺整合分散的資源進行集中管理，云鏈智運選擇了物流行業的B端服務，為物流企業、制造企業、大型商貿企業提供整體運輸方案服務，企業可以基于自身的行業上下游整合能力，構建一個智能運力交易和管理平臺，實現企業與企業之間的運輸能力連接。

中國物流行業，個體經營者偏多，難以進行統一化管理，組織業務的主要是第三方物流公司，他們掌握具體車輛的運輸行為，大一些的企業可能會自建信息化平臺，但行業整體數字化程度偏低，很多物流公司沒有信息系統，很難數據共享，只有幫助企業建立數據系統，并鏈接企業與企業之間的信息孤島，才能真正實現物流行業提效。

在搭建智能貨運平臺的新用戶注冊環節，企業有大量的證件采集和信息錄入需求，云鏈智運接入了百度OCR身份證識別、駕駛證識別、行駛證識別，實現了對司機身份信息和貨車車輛信息的自動化錄入，提升了新用戶注冊效率，進一步助力實現貨運物流智能化升級，并減少造假、冒用等安全隱患。

楊昕吉坦言，讓初創企業自己做OCR算法并不經濟，云服務商的基礎設施更像是對行業的反哺。初創企業在平臺基礎設施上疊加創新，按需索取，既有成本優勢，也更符合企業的價值——幫助更多物流企業實現數字化、智能化轉型，提高物流行業效率。

這意味著，它們這樣一個初創企業，需要帶動一大批第三方物流公司主動上云用云。

“不要說高大上的概念，不要說你的算法有多厲害，你要讓他理解上云的價值、能得到的益處，才能驅動他”，在楊昕吉看來，物流公司都很務實，他不懂技術，但你要告訴他這個平臺是為他服務的，能幫助他對接很多企業，他就懂了。

2020年3月，工信部推出《中小企業數字化賦能專項行動方案》，提出要加快“云+智能”融合，幫助中小企業從云上獲取更多的生產性服務;引導數字化服務商面向中小企業推出云制造平臺和云服務平臺，支持中小企業設備上云和業務系統向云端遷移。

云服務商和第三方集成商是中小企業上云用云的技術支持，同時也是云服務的重要“科普員”。在本次調研中，全體受訪企業中有24.9%的企業是通過云服務商推薦獲得云服務信息，同時，還有不少第三方集成商的商務團隊，也在持續向潛在客戶分享成型的行業案例。

云服務商更多的是提供底層和基礎技術支持，第三方集成商則是在細分領域中實現技術的行業場景落地，幫助中小企業“云+智能”融合，滿足中小企業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷等業務系統數字化、智能化需求。

中小企業多樣化使用云產品和服務 來源/《中國中小企業用云情況調研報告(2021)》

同樣，中小企業上云用云，也會反過來推動云服務商和第三方集成商的發展。

3云智一體，未雨綢繆

如何把復雜的數字化、智能化，讓來自各行各業、不懂信息技術的中小企業主能夠理解并欣然接受?

本次受訪的上云企業中，有51家認為沒有達到預期的上云目標(上云目標實現一半及以下)，主要因為技術人才欠缺。

中小企業專業技術人才匱乏，這是客觀現實，但在“上云用數賦智”實踐中，中小企業其實并不一定需要太執著于自建專業技術團隊，在受訪的269家上云企業中，有148家企業使用第三方集成商提供的人工智能服務或產品。

武漢慧聯無限科技有限公司CTO霍俊龍坦言，“讓中小企業自己養技術團隊，不太現實，他也不太需要，他更多是需要使用這些功能，你幫他實現這些功能就好了。”

在中小企業的上云用云實際推進過程中，多是以非常務實、接地氣的方式進行。比如前面提到的江明。他2014年和朋友一起創業做智慧工廠，看中的是工業互聯網的發展趨勢，借的是珠三角地區大力發展智能制造、推動工業機器人和智能裝備產業的東風。

在業務拓展中，他們發現智慧工廠所涉及的環節、人員數量大且復雜，進展緩慢，而工業質檢是多數企業的共同痛點，于是2019年9月成立珠海市華創智能科技有限公司，專為企業提供AI質檢解決方案。

很多企業主對成本十分敏感，他們會以量化指標與企業溝通，把管理成本、質量成本、人工成本這筆賬說清楚，甚至在合同中明確約定。等到AI質檢在企業實施完成，企業真切看到效率提升了，后續再推進智慧工廠項目，對方也更容易接受。

幫助企業節省成本，成為不少企業決定“上云”的關鍵原因 來源/《中國中小企業用云情況調研報告(2021)》

抱持這種靈活的市場策略，我們有理由相信，云服務在中小企業中的滲透會比預期來得更快。越早上云用云、實現效率提升的企業，其先發優勢會越大，在未來市場競爭、行業整合中的勝出率才會越高。

以工業企業為例，中國國家統計局數據顯示，2019 年末，規模以上(年主營業務收入2000萬元及以上)中小工業企業共有36.4萬戶，同比減少4883戶，企業數量連續兩年下降;同時，中小工業企業普遍存在盈利能力下降、企業虧損面擴大的問題，從業人員下降與招工難結構性矛盾并存。這很大程度影響到了企業投資增速和投資信心。

2020年以來，新冠疫情給全球供應鏈、生產和消費帶來巨大挑戰，加速了全球數字化進程，觸發了企業生產方式、管理方式甚至商業模式的系列變化，從而進一步加劇各行各業的頭部集聚效應，這也使得中小企業的生存發展尤其艱難。

在整個社會都往數字化遷徙的時候，那些越早擁抱數字化、智能化，創新產品，再造流程，重塑商業模式的企業，越能快速脫穎而出，持續發展。

“上云用數賦智”“專精特新”(專業化、精細化、特色化、新穎化)越來越頻繁地出現在政府政策文件之中，我們很快會看到，這將是中小企業發展的唯一選擇。

云智一體，未雨綢繆。中小企業只有明確清晰地給出自己在產業鏈中的定位，盡快形成不可替代的獨特價值，才能真正持有通往未來的門票。

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