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跨境電商+AI,智能驅動全球貿易新風潮
2023/12/13 17:39:58 來源:財訊網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:2023年,AI熱席卷全球,以 ChatGPT 為代表的大模型產品取得突破性進展,全行業燃起了對 AI 技術的應用熱情,電商出海行業也不例外。2023年,AI熱席卷全球,以 ChatGPT 為代表的大模型產品取得突破性進展,全行業燃起了對 AI 技術的應用熱情,電商出海行業也不例外。通過利用大數據、機器學習等技術,跨境電商企業能夠更好地了解消費者需求,提供更加個性化的產品和服務。很多電商平臺已經開始使用AI技術來分析用戶行為數據,預測用戶需求和購買行為,從而為用戶提供更加精準的推薦服務。鈦動科技正在積極推動AI技術在全球市場營銷領域的創新與應用,引領新的商業模式。它持續深化AI和其他商業智能技術的開發,推動其產品和服務的不斷更新和升級。從滿足用戶需求的角度出發,鈦動科技助力中國品牌在海外市場實現快速增長,從而提升其全球競爭力。
面對AI這個可能產生深遠影響的技術新變量,跨境電商企業亟待思考:
應該怎樣結合具體業務需求,借助AI技術的巨大潛力為企業賦能?
人工智能核心產業規模擴大,AI賦能經濟社會發展各領域
隨著數字經濟的快速發展,人工智能的重要性日益凸顯。AI技術的創新迭代驅動了應用場景的進一步落地,AIGC、數字人、多模態大模型、智能決策等熱點為創新帶來了更多想象力和可能性。
2022年我國人工智能核心產業規模達到5080億元,同比增長18%。在數據、算法和算力三大要素的推動下,AI模型的智能化水平持續提升。
從2022年第四季度開始,生成式AI領域熱度爆發,2023年上半年融資總額達73.99億元,交易數量共計56筆,均遠超過往歷年的全年,并且占比2020-2022年總計融資額的101.33%。
隨著人工智能核心產品規模的持續擴大,AI技術應用正在得到廣泛部署并與各行業實現深度融合。這一趨勢已成為推動產業優化升級、提升生產力的重要舉措,它正在塑造新的商業模式,引領全球產業進入一個全新的、更高效的發展階段。
人工智能在跨境電商領域的落地實踐
隨著人工智能技術的不斷發展和應用,跨境電商企業也開始加速融入這一領域,以實現更高效、更智能的全球貿易。跨境電商加速融入AI技術,將會推動全球貿易進入一個新的風潮。
1、洞察
利用Al對獲取到的海量數據進行分析,高效地為企業提供了市場洞察。幫助企業在短時間內快速了解行業,掌握市場動態,分析市場趨勢,預測未來發展方向。這對于企業來說是一個很好的機遇,能夠幫助企業更好地把握住市場機會,實現產品定位。
2、設計
在設計過程中, AI還能夠深度挖掘用戶的行為數據,從多個維度對用戶需求進行深入分析。在此基礎上, AI還能幫助設計師更好地理解用戶需求,從而提升設計的質量和滿意度,并對于提升用戶留存率、提升品牌形象等方面也都有積極的作用。
3、選品
AI的介入幫助企業在眾多商品中進行最優選擇,從而實現利潤最大化。通過對商品歷史、實時銷售數據的分析,選擇出最具潛力的產品。同時,AI還能夠結合時下熱點為企業提供符合消費者需求的新產品,挖掘商品潛力。
4、運營
AI可以通過對大量用戶數據的深度挖掘,為企業提供有針對性的營銷建議。通過對用戶行為、興趣、需求等方面的分析,準確識別出潛在客戶群體,從而幫助企業制定更加精準的營銷策略。此外,AI還可以實時監控用戶的反饋和行為變化,以便企業在第一時間調整營銷策略,提高用戶轉化率。
AI技術可以幫助企業進行智能預測,提前預測市場需求和產品銷售趨勢,從而避免庫存積壓和缺貨現象。通過對歷史數據的分析,AI可以為企業提供合理的庫存預警值,幫助企業實現庫存的最優化管理。同時,AI還可以協助企業進行訂單管理,自動分配庫存和運輸資源,提高企業的運作效率。
5、客服
將AI應用于客服,能夠分析客戶的情感,識別并理解其真實意圖,可以及時解決問題并提升客戶滿意度。基于學習相關商品語料,結合公域數據,AI可以實現更完善的疑問回答。此外,還可以實現更多實時語言交互以及因本土化而來的親切度。大大解放人力,也同時提升客戶服務效率,增加了客戶滿意度。
6、營銷
AI工具通過對用戶行為和反饋的分析,根據不同群體生成差異化內容,并向特定用戶展示符合其興趣的產品,從而提高銷售轉化率。分析海量數據,對不同地區客戶進行分析,了解其消費偏好、購買行為和興趣,實現更精準地定位目標客戶群體。應用AI高效處理海量數據,可以為客戶提供相對于過去更精準、更個性化的營銷方案。此外,AI能生成適合不同文化信仰的內容,進而差異化地營銷目標受眾,從而提升廣告投放的效果和回報。
7、供應鏈
AI的加入能夠協助企業實現供應鏈的優化,降低成本,提高效率。通過對市場趨勢的預測,AI能夠幫助企業提前做好庫存管理,避免庫存積壓。同時,AI還能夠協助企業對供應商進行評估,選擇最具成本效益的供應商。
在需求預測方面,根據歷史數據和市場趨勢,能夠預測產品需求,幫助供應鏈實現精確的庫存管理和生產計劃。基于交通、天氣等因素的分析,為供應鏈提供準確的物流規劃和路徑優化,提高運輸效率和降低成本。通過機器視覺和機械臂等技術,實現倉儲和分揀的自動化,減少人工錯誤和加快物流速度。還可以監測供應鏈中的風險因素,如運輸延誤、供應商問題等,及時發現和解決問題,提高供應鏈的穩定性和可靠性。AI亦可以提供供應鏈的實時數據分析和共享平臺,促進各環節的協同和溝通,提高整體運作效率。
在全球貿易的大舞臺上,跨境電商的崛起以及AI技術的引入正在塑造一個全新的商業格局。跨境電商結合AI技術已是大勢所趨。隨著AI技術的不斷創新,跨境電商可以實現更高效、更智能的運營。這種轉變不僅帶來了前所未有的機遇,也提出了新的挑戰。對企業來說,這既是一次重新審視自身定位、優化業務流程的機會,也是一次以創新思維,利用先進技術提升競爭力的挑戰。
在這個過程中,AI只是一種工具,真正的競爭力來源于企業如何有效地利用這些工具,以滿足全球化市場的需求,提升客戶體驗,最終推動業務增長。將AI技術引入跨境電商領域并不僅僅是一種趨勢,它更是企業在全球化、智能化新時代中開啟新商業模式,驅動全球貿易發展的關鍵。
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