看起來很美很熱鬧的云計算大數(shù)據(jù)，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言：“產(chǎn)業(yè)界確實認為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度。”

　　金模網(wǎng)CEO羅百輝認為云計算大數(shù)據(jù)將會大有作為，前景看好，但是其目前的發(fā)展狀況并不十分健康和樂觀，無論是用戶的理解，還是具體實踐應用，都存在很多問題。

　　大型多元化集團

　　1.云計算是大勢，亟待解決大企業(yè)原有數(shù)據(jù)中心龐大、復雜的運維問題，以及設備老化問題;但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應該“公有云+私有云”一體，即混合云的方式?

　　2.云計算對大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機會，主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對于新技術新商業(yè)模式天然的漠視。

　　3.公有云在大型企業(yè)落地難，云安全及數(shù)據(jù)安全問題凸顯，主要出于對安全的不信任，公有云經(jīng)營者是否可以有認證體系以確保安全?

　　4.大企業(yè)OA、培訓、銷售管理等更適合采納公有云，ERP等核心應用更適合采納公有云，CIO需要看到更多行業(yè)的云端應用案例以及需要成熟的私有云、混合云建設方案。

　　5.多元化大型企業(yè)下屬的企業(yè)數(shù)目多，很多系統(tǒng)都是各自為政，云和大數(shù)據(jù)從總的來說是做“資源整合”， IT治理、數(shù)據(jù)治理對于實現(xiàn)大數(shù)據(jù)是至為關鍵的一步。

　　交通行業(yè)

　　1.交通企業(yè)的體量通常太大，信息化建設已經(jīng)趨于成熟，再轉向云計算的方式是有困難的，目前只有一些小的應用采用了SaaS的模式。

　　2.大公司和小公司在面對云計算時，區(qū)別非常大，小公司因為成本問題而青睞SaaS模式，但是大企業(yè)因為安全性、合規(guī)性等要求，對云計算呈謹慎態(tài)度。

　　3.如何采集到有用的數(shù)據(jù)是一個難題，包括數(shù)據(jù)采集標準的建立，數(shù)據(jù)范圍的界定。

　　4.如何將物料鏈里的數(shù)據(jù)開放給上下游用戶，因為只有數(shù)據(jù)整合起來才能顯現(xiàn)出真正的數(shù)據(jù)價值。

　　制造業(yè)

　　1.數(shù)據(jù)疏密度對企業(yè)應用的相關性。

　　2.制造業(yè)數(shù)據(jù)采集和整理的標準。

　　零售及服務業(yè)

　　1.基于云的服務的推廣與企業(yè)自身信息化戰(zhàn)略是否有沖突?還是互補?

　　2.零售行業(yè)中可見的需求較為突出，但如何使共性的服務與個體企業(yè)間的個性需求達到平衡?

　　3.零售企業(yè)每年的銷量要求特別高，怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤?

　　4.數(shù)據(jù)的收集、整理，如何能更好的指導經(jīng)營贏得市場?

　　5.跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交換問題。

　　6.零售行業(yè)進行上下游打通和平臺整合，能夠直接抽取到最終端的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)收集起來以后怎么才能利用起來?

　　7.數(shù)據(jù)多了，但有多少企業(yè)真正花精力在數(shù)據(jù)分析、挖掘，基于大數(shù)據(jù)做業(yè)務決策?

　　8.不同行業(yè)之間的大數(shù)據(jù)有多大的區(qū)別?如何區(qū)分共性與個性?企業(yè)的個性數(shù)據(jù)如何得到滿足?

　　教育行業(yè)

　　1.公有云的安全與審計問題。

　　2.大數(shù)據(jù)人才特別難找，尤其是很多教育機構不在一線城市，一般的招聘策略是什么樣的?

　　3.結合大數(shù)據(jù)運用的用戶行為分析管理工具(DMP)，業(yè)界有成熟的工具和使用案例嗎?

　　4.大數(shù)據(jù)如何使設計作品全過程分析。

　　5.企業(yè)內部數(shù)據(jù)收集和分析問題如何解決?

　　6.大數(shù)據(jù)如何分析學生需求，包括成長過程，個性發(fā)展。

　　7.如何用互聯(lián)網(wǎng)的方式，解決教育公平問題，讓教育資源分配問題得到解決。

　　8.如何通過大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)家長、學校、學生，三者之間的信息互通?

　　互聯(lián)網(wǎng)金融

　　1.云計算在金融行業(yè)的規(guī)則將由誰制定，是證監(jiān)會、銀監(jiān)會，還是運營商，還是一些強勢的機構?

　　2.云計算在互聯(lián)網(wǎng)金融中，出現(xiàn)風險后，賠付主體和責任主體是誰?

　　3.金融行業(yè)云端運營標準是什么?

　　4.金融行業(yè)借云轉型對廣大國民的影響?

　　5.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的金融業(yè)務創(chuàng)新?

　　6.大數(shù)據(jù)面對數(shù)據(jù)風險和業(yè)務風險的有效防范。

　　7.金融行業(yè)的云計算及大數(shù)據(jù)安全規(guī)則如何確立?

　　8.未來金融行業(yè)開放策略。

　　醫(yī)療行業(yè)

　　1.云平臺和大數(shù)據(jù)催生互聯(lián)網(wǎng)健康產(chǎn)業(yè)。比如由可穿戴設備開始，很多人會把自己的數(shù)據(jù)主動傳到云平臺上，或者是把這些健康數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)同步在云的平臺上。這些數(shù)據(jù)就包括這些人的年齡、身體基本指標、運動習慣、消費行為、經(jīng)常處的場所等等。未來的健康和醫(yī)療機構把數(shù)據(jù)有效的收集起來，并且讓這個數(shù)據(jù)積累下來，粘住用戶使用這個平臺，那它未來的價值是不可限量的，這是一個非常大的有潛力的商業(yè)模式。

　　2.制藥公司怎么用大數(shù)據(jù)?現(xiàn)在在做臨床實驗的時候都要篩選病人，實際上是通過很多大數(shù)據(jù)的分析來完成的。基因的分析就是一個很重要的指標，還有通過人群的分析、年齡的分析，來決定要在什么樣的人群里做這個實驗。還有，在臨床實驗結束之后，藥品上市時候要做很多統(tǒng)計分析，通過各種模型找到藥到底在哪種人群、哪種疾病、什么樣的數(shù)量上得到有效的結果。產(chǎn)品說明書上會看到什么病人用什么劑量、什么病人需要減半，所有這些數(shù)據(jù)都是通過臨床分析統(tǒng)計計算得到的。

　　房地產(chǎn)業(yè)

　　1.房地產(chǎn)行業(yè)IT信息化起步比較晚、老板對IT的重視度有限，但就房地產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用，還是有很大的空間和未來。

　　2.大數(shù)據(jù)能如何幫助地產(chǎn)企業(yè)做好精準營銷?

　　3.大數(shù)據(jù)將在商業(yè)地產(chǎn)中有很好的應用。購物中心實體性的平臺數(shù)據(jù)怎么拿到?根據(jù)每天銷售額流水的數(shù)據(jù)得到商戶真實的營業(yè)情況，從而對整個購物中心商戶的結構、位置做一些調整。

　　4.房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏。

　　5.房地產(chǎn)行業(yè)對大數(shù)據(jù)應用比較晚，但是空間廣闊。根據(jù)客戶需求的數(shù)據(jù)挖掘，還能夠把客戶的需求擴展到其他行業(yè)上，譬如對客戶增值的需求挖掘出來，通過用數(shù)據(jù)挖掘和分析實現(xiàn)增值服務。(來源：金模網(wǎng))