安全數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度、種類的迅速膨脹，導(dǎo)致的不僅僅是海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、存儲(chǔ)和管理的問題，甚至動(dòng)搖了傳統(tǒng)的安全分析體系和方法。

　　當(dāng)前絕大多數(shù)安全分析工具和方法都是針對(duì)小數(shù)據(jù)量設(shè)計(jì)的，在面對(duì)大數(shù)據(jù)量時(shí)難以為繼。新的攻擊手段層出不窮，需要檢測的數(shù)據(jù)越來越多，現(xiàn)有的分析技術(shù)不堪重負(fù)。面對(duì)天量的安全要素信息，我們?nèi)绾尾拍芨�加迅捷地感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)?

　　傳統(tǒng)的分析方法大都采用基于規(guī)則和特征的分析引擎，必須有規(guī)則庫和特征庫才能工作，而規(guī)則和特征只能對(duì)已知的攻擊與威脅進(jìn)行描述，無法識(shí)別未知的攻擊或者是尚未被描述成規(guī)則的攻擊和威脅。面對(duì)未知攻擊和復(fù)雜攻擊如APT等，需要更有效的分析方法和技術(shù)。如何做到知所未知?我們需要更主動(dòng)、更智能的分析方法。

　　面對(duì)天量安全數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的集中化安全分析平臺(tái)(譬如SIEM、安全管理平臺(tái)等)也遭遇到了諸多瓶頸，包括性能問題突出，分析能力有限，缺少主動(dòng)、智能化的分析手段，更沒有對(duì)天量安全數(shù)據(jù)挖掘的能力，難以識(shí)別多變、未知的安全問題。

　　為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，作為國內(nèi)信息安全領(lǐng)導(dǎo)廠商的啟明星辰，依托十幾年在信息安全分析領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先技術(shù)，在國內(nèi)率先推出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的啟明星辰泰合TM大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)。該平臺(tái)幫助客戶實(shí)現(xiàn)在規(guī)模不斷擴(kuò)大的異構(gòu)海量數(shù)據(jù)如事件、流、網(wǎng)絡(luò)原始流量、文件等信息中，結(jié)合流行的關(guān)聯(lián)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)分析、歷史分析和人機(jī)交互等多種分析方法和技術(shù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的安全產(chǎn)品無法檢測的安全攻擊和威脅，從而進(jìn)一步保護(hù)客戶的信息不受破壞，保障客戶的業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定運(yùn)行，為客戶實(shí)現(xiàn)核心戰(zhàn)略創(chuàng)造價(jià)值。