大數據的價值鏈有數據的收集、儲存、分析、應用四個環節，但是目前這個產業投入比較多的是收集和儲存，分析和應用還比較弱。

2015年在線醫療市場預測分析：如何開啟千億級市場？

　　在北京301醫院計算機應用與管理科副主任趙京利的辦公桌上，放著一摞“數據查詢統計申請表”，有要查詢“環境因素對呼吸疾病影響”的相關病歷的，也有要調取異體器官移植的過往案例的，各種查詢需求五花八門。

　　“這樣的申請越來越多，每個要求都不一樣。要在我們的數據庫里調取相關數據，我必須給每個申請單獨編寫檢索程序。”趙京利告訴網易科技，“感覺靠手工處理越來越應對不過來了。半年前可以兩三天返回結果，現在申請量猛增，我又是兼職的，工作太忙的時候，那些條件復雜的要等一個月才能拿到結果。”

　　北京301醫院面臨的問題，是中國的醫療大數據利用當中面臨的普遍問題的一個縮影：一方面，上世紀90年代以來的醫療信息化進程，使得越來越多的醫療數據在信息系統中積累起來;另一方面，對于如何挖掘和利用這些數據，卻還沒有成熟的工具和方法。用好醫生集團董事長高瞻的話來概括，就是：“大數據產業是活的，而且火得不得了。但是，大數據產業生產出來的大數據卻是死的。”