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2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)
2016/3/23 10:52:22 來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁(yè)】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式,自許多來(lái)源搜集而來(lái)的龐大數(shù)據(jù)組,往往具有實(shí)時(shí)性。在企業(yè)對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售的情況下,這些數(shù)據(jù)可能得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來(lái)訪紀(jì)錄,還有許多其他來(lái)源。這些數(shù)據(jù),并非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫(kù)的常態(tài)數(shù)“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式,自許多來(lái)源搜集而來(lái)的龐大數(shù)據(jù)組,往往具有實(shí)時(shí)性。在企業(yè)對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售的情況下,這些數(shù)據(jù)可能得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來(lái)訪紀(jì)錄,還有許多其他來(lái)源。這些數(shù)據(jù),并非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫(kù)的常態(tài)數(shù)據(jù)組。
一、全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模現(xiàn)狀
2014年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到285億美元,同比增長(zhǎng)53.2%,大數(shù)據(jù)成為全球IT支出新的增長(zhǎng)點(diǎn)。預(yù)計(jì)到2017年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到501億美元。全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)目前仍處于發(fā)展初期,大數(shù)據(jù)的硬件設(shè)備相關(guān)業(yè)務(wù),目前仍然占據(jù)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的較大比重。2014年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中,行業(yè)解決方案、計(jì)算分析服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)市場(chǎng)份額排名最靠前的細(xì)分市場(chǎng),分別占據(jù)35.4%、17.3%、14.7%、和12.5%的市場(chǎng)份額。其中大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)占比為7.9%。
2011-2017年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模(億美元)
2014年全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)占比
大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生價(jià)值,最重要的是應(yīng)用價(jià)值,所以對(duì)中國(guó)的企業(yè)來(lái)講,除非是BAT級(jí)別的企業(yè)有能力在數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件開(kāi)發(fā)上面做投入,其他中小型的企業(yè)會(huì)向數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面加大投入和尋求突破。
二、中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)起步于2009-2011年,行業(yè)關(guān)注度直線上升。2012-2013年,由于技術(shù)相對(duì)不成熟,大數(shù)據(jù)技術(shù)落地存在苦難,行業(yè)混亂。自2014年開(kāi)始,隨著商業(yè)模式的逐漸清晰和大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)應(yīng)用進(jìn)入高速發(fā)展階段。
2011-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
年份線上企業(yè)(億元)線下企業(yè)(億元)增速(%)201126.211.2201233.214.126.70%201340.518.524.70%201446.928.828.40%2015E58.440.530.70%2016E65.264.130.70%三、中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn),已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門(mén),其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),還有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。大數(shù)據(jù)可為美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年節(jié)省3,000億美元,為歐洲的公共部門(mén)管理每年節(jié)省2,500億歐元,為全球個(gè)人位置數(shù)據(jù)服務(wù)提供商貢獻(xiàn)1,000億美元,幫助美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%,幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本。
1、大數(shù)據(jù)有效提升電力行業(yè)的效率
通過(guò)對(duì)用電采集大數(shù)據(jù)的分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),更準(zhǔn)確地掌握用電負(fù)荷分布和變化規(guī)律,提高中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)照片進(jìn)行批量比對(duì)分析,利用分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算、模式識(shí)別等技術(shù),掌握施工現(xiàn)場(chǎng)的安全隱患,或者核查安全整改措施落實(shí)情況。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等多維分析預(yù)測(cè)技術(shù),分析新能源出力與風(fēng)速、光照、溫度等氣象因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以便更準(zhǔn)確地對(duì)新能源的發(fā)電能力進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理。通過(guò)研究消缺、檢修、運(yùn)行工況、氣象條件等因素對(duì)設(shè)備狀態(tài)的影響,以及設(shè)備運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)水平,利用并行計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)檢修策略優(yōu)化,指導(dǎo)狀態(tài)檢修的深入開(kāi)展。
2、利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合
利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合,研究推動(dòng)大數(shù)據(jù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的應(yīng)用,研發(fā)面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái),選擇典型企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)地區(qū)開(kāi)展工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目試點(diǎn),積極推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化管理。中國(guó)制造業(yè)企業(yè)隨著ERP、PLM等信息化系統(tǒng)的部署完成,管理方式由粗放式管理轉(zhuǎn)為精細(xì)化管理,新產(chǎn)品研發(fā)速度和設(shè)計(jì)效率有了大幅提升,企業(yè)在實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理的同時(shí),積累了大量的數(shù)據(jù)信息,產(chǎn)生了利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和展示分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息的訴求。
工業(yè)大數(shù)據(jù)需要滿足客戶定制化要求。工業(yè)大數(shù)據(jù)是以工業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集、特征分析為基礎(chǔ),對(duì)設(shè)備、裝備的質(zhì)量和生產(chǎn)效率以及產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行更有效的優(yōu)化管理,使制造過(guò)程的信息透明化,提升效率,保障質(zhì)量,并且低成本、低資源消耗地滿足客戶定制化要求。
工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。在德國(guó)的工業(yè)4.0中,大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在我國(guó),《中國(guó)制造2025》提出,加快推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展,把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。
3、金融行業(yè)高度依賴數(shù)據(jù)分析和挖掘
隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的逐漸推廣,金融行業(yè)也開(kāi)始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。目前已取得了良好的效果,形成了一些較為典型的業(yè)務(wù)類型,如高頻金融交易、小額信貸、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等。根據(jù)計(jì)世資訊分析師預(yù)測(cè),隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被越來(lái)越多地認(rèn)可,金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模以非常快的速度增長(zhǎng)。
中國(guó)金融行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模
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