據 IDC 預測，全球大數據市場規模有望在 2017 年達 530 億美元，2015-17 年 CAGR達到 40%， 。根據美國參議院商務、科學與運輸委員會發布的報告，全美數據中介市場 2012年的總規模達 1500 億美元，兩倍于當年美國情報總預算。國內大數據市場 2012 年開始啟動，目前我國已成為僅次于美國的數據大國，大數據的商業模式逐漸得到市場印證。據WiKibon 測算，2016 年大數據的市場規模將會超過 100 億元，2018 年大數據市場規模將會高達 180 億。其中政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規模較大，四個行業將占據市場份額的半壁江山，各行業大數據應用需求潛在市場空間可觀。預計到 2020 年，將占全球數據總量的 21%。這些多源、非結構化的數據，都需要大數據分析技術對其進行數據清洗和挖掘，以產生數倍于數據本身的價值。

2012-2017 全球大數據市場規模預測

歐美大數據主要價值領域

　　2015年 4 月 14 日，全國首個大數據交易所——貴陽大數據交易所正式掛牌運營，并完成首批大數據交易，交易所會通過數據清洗、建模，并加以分析后出售，而不透露個人信息，這意味著我國大數據市場得到進一步的規范，成為真正的可交易的流通資產。

　　無論國內或國外，互聯網公司是最早應用大數據技術的企業，業界普遍認為，2012 年是大數據商用元年，從大數據概念到技術發展與成熟、直至大數據商業化發展， 在能力、 商業模式等方面， 互聯網公司均走在最前端， 其中海外以 Google、Amazon 為代表的互聯網巨頭處在第一領先梯隊，國內阿里、騰訊等互聯網公司正在迎頭趕超，阿里擁有淘寶和天貓購物網站的瀏覽點擊購買歷史，騰訊擁有中國最大的用戶數和由此產生的社交數據，兩家都已經將大數據應用起來，比如阿里的芝麻信用以及騰訊的大數據平臺。

　　2012 年-2018 年，我國大數據市場將迎來飛速發展，預計到 2018 年，整個市場規模有望逼近 180 億。其中政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規模較大，四個行業將占據一半市場份額，各行業大數據應用需求潛在市場空間可觀。

國內運營商大數據產業生態

　　“十二五”期間，我國大數據行業發展非常迅速，2014年市場規模為4.7億元，短短兩年的市場，到2014年，市場規模增長到了23.2億元，同比2013年，增長高達107.14%，是2012年市場規模的4.93倍。未來三年，大數據行業有望一直保持100%以上的增長率，2015年上年年市場規模已經超過2014年全年，達到25.71億元，與2014年同期相比，增長率達到75.6%。

2014-2020年中國大數據產業市場規模及預測（單位：億元，%）

　　運營商全產業迎優質發展機遇。就商業模式而言，目前運營商大數據產業中主要模式包括“賣設備” 、 “賣服務”和“賣數據”三種。

大數據產業各環節商業模式分析

2011-2017 年全球大數據細分領域市場規模及預測

　　“賣設備” ：數據采集領域 ——益 受益 4G 發展將率先爆發。數據采集的對象主要包括信令數據、 用戶行為數據、 CRM 數據等等。 企業按照所采集的數據類型不同可分為以下三類：第一，（ 客戶關系管理（CRM） ） 數據采集，即主要采集客戶行為相關數據，該領域主要企業包括亞聯、中興通訊、天源迪科；第二， 網優數據采集，即主要采集信令數據等網絡相關數據， 該領域主要企業為世紀鼎利、 宜通世紀、 拓明信息 （東土科技） ； 第三， 測 深度包檢測 （ （DPI） ）數據采集，即通過對應用層、網絡層的流量進行深度檢測，實現業務識別與控制（如對 VOD視頻業務）。

　　“賣服務” ：數據存儲與匯聚 —— 依托云計算與分布式技術，整合共享是趨勢。在大數據業務模式下， 運用一個分布式的體系將海量采集后的數據進行整合共享與調配是存儲匯聚業務的趨勢，具備海量數據存儲、分布式技術的公司將在這一領域占得先機。運營商將加速推進大數據商業化，實現大數據的變現。在數據存儲于匯聚領域，典型企業主要為具備云計算、分布式存儲等技術實力的公司。

　　“賣數據” ：數據分析領域 —— 從基礎分析向深度分析轉變。在大數據業務模式下，數據分析的應用領域將拓展到行為分析、精準營銷、商業智能、企業服務等眾多領域，這對數據分析深度的要求將大幅提高，具備專業化數據分析能力的公司將受益。在數據分析領域，企業按照其提供的分析服務類型可分為兩類：第一，提供業務運營支撐軟件（BOSS）分析服務的企業，包括天源迪科等；第二，提供商業智能（BI）分析服務的企業。