一、人工智能技術階段分析

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延 伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是對 人的意識、思維的信息過程的模擬，盡管不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超 過人的智能。

人工智能各項子領域所處的技術階段

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　　目前人工智能大多數子領域處于時間短于 5 年 的技術萌芽期和期望膨脹期。如自然語言問題回答、語音機器翻譯實時演示、智能預測 與建議、自動駕駛等還處于發(fā)展時間在 2 年至 5 年之間的膨脹期，計算機腦交互、虛擬 個人助手等處于時間短于 2 年的萌芽期。

　　近年來，由于計算處理能力的突破以及大數據的爆發(fā)，再加上深度學習算法在數據 訓練上取得的進展，算法、計算、數據三者都已成熟，這推動了人工智能在感知智能上 實現巨大突破。目前，語音識別和視覺識別成功率已經分別達到了 95%和 99%。

百度語音識別準確率已達 95%

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谷歌語音識別準確率已達 90%

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　　2015 年底谷歌 AlphaGo 在不讓子的情況下，以 5:0 的總比分戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍。 2016 年 3 月，谷歌圍棋人工智能 AlphaGo 與韓國棋手李世石進行最后一輪較量，AlphaGo 獲得比賽勝利，最終人機大戰(zhàn)總比分定格在 4:1。谷歌 AlphaGo 的表現驚艷全 球，人工智能首次在全球范圍內引起巨大轟動。

　　谷歌 AlphaGo 由 Google 2014 年收購的英國人工智能公司 DeepMind 開發(fā)，是一 款標準的高技術含量人工智能產品，采用先進的神經網絡算法和深度學習系統(tǒng)，通過龐 大的數據和先進的服務器芯片進行訓練，最終在圍棋方面具有了高于人腦的水平。 AlphaGo 用事實證明，人工智能時代已經到來，AI 讓機器具有高于人腦的智慧。

　　二、人工智能市場潛力巨大，

　　AI人工智能可廣泛應用于汽車、娛樂、金融、教育、醫(yī)療、制造業(yè)、交通等各行 各業(yè)，這些重構的領域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊藏的是 AI 無限想 象的市場空間。國內外眾多機構紛紛對 AI 在各行各業(yè)巨大的潛力進行了預測，結果顯 示 AI 具有極其強大的應用潛力。

人工智能巨大的市場潛力

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　　2016 年，谷歌 Alpha Go 大勝李世石的人機圍棋對戰(zhàn)進一步掀起了人工智能的浪 潮，近年來國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業(yè)鏈。
據權威機構 Venture Scanner 的統(tǒng)計，2014 年全球人工智能領域投資額為 10 億美元，同比增長近 50%，2015 繼續(xù)增長至 12 億美元。2014 年全球人工智能領域，風投 方面共完成 40 筆交易，總金額高達 3.09 億美元，同比增加 302%。

2006-2015 年全球人工智能領域投資總額（十億美金）

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2010-2014 年全球人工智能領域風投總額（百萬美金）

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　　近年來，谷歌、IBM、微軟、Facebook、英特爾等國際主要科技巨頭紛紛通過外 延并購、巨資研發(fā)等方式在人工智能領域加速布局，搶占戰(zhàn)略制高點。國內科技巨頭在 人工智能領域也不甘落后，以 BAT 為首的互聯(lián)網公司在人工智能領域已經展開布局。

　　隨著 NVIDIA、AMD 等公司不斷推進其 GPU 的大規(guī)模并行架構支持，面向通用計 算的 GPU（General-Purposed GPU, GPGPU）已成為加速可并行應用程序的重要手段。 GPU 應用于人工智能的深度學習得到了谷歌、微軟、IBM、百度等公司的采用。這使 得深度學習算法的運算效率大幅提升，極大地推動了人工智能的發(fā)展。

GPU 處理并行數據的能力是 CPU 的 33 倍

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GPU性能提升速度遠高于CPU

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