1、兩次 AI 策略逐步驗證，預期發酵考驗產業成長

　　2017AI年度策略：人工智能處于Know-How時代。從目前瓶頸、技術、發展階段、未來機會來看，人工智能發展正處于Know-How時代，即基礎算法已成熟，行業應用型算法及各類應用、商業模式快速豐富的時代。

　　2017H2AI策略：算力、算法、數據技術三要素決定沖擊層次。 一線為安防、工業，特征為收入、利潤將快速兌現。二線為教育、醫療。特征為技術確定性高、空間較大、具有規模化優勢而進展較慢。三線為金融、與智能駕駛，特征為目前技術未證明絕對可行，產業處于快速嘗試期。

　　2、算力是核心需求、寒武紀全球領先

　　算力需求分為云與端，遍布整個人工智能發展。云端需求以訓練及比對類推理為主（如識別），終端需求以執行類為主。

算力是AI基礎需求

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　　AI 計算需求與通用計算特征（ CPU ）不同

　　人工智能下的算力特征是矩陣/求導（以訓練階段舉例）：通常使用梯度下沉法（二維情況下為最小二乘法，偏導數為0，多維情況下為梯度最低）；大量的浮點運算，需要計算單元；大規模矩陣計算，需要并行指令。

AI算法訓練過程框架圖

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　　傳統的算力（CPU）：處理所有的指令與運算；以邏輯順序為核心，計算單元比例約20%，處理分支與跳轉的判斷能力強，大量緩存空間Cache，方便快速提取數據。

GPU架構和CPU架構對比

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　　3行業切入成長期

　　手機、安防商業化場景形成，教育、醫療正孕育，AI行業從導入期切入成長期。我們在2016年11月發布的AI年度策略《人工智能的KNOW-HOW時代》中預計，2017年人工智能行業處于通用技術與行業知識結合，逐步形成商業化場景階段。

　　在2017年7月發布的AI中期策略《技術沖擊-AI細分行業的演進猜想》中根據技術演進路線，提出人工智能商業場景逐步成熟的三個層次：一線為安防、工業；二線為教育、醫療；三線為金融無人駕駛。從目前總體來看，手機。安防場景將馬上步入商業化，教育、醫療正孕育商業模式。

AI技術場景推進圖

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　　手機、安防行業商業化場景形成。1）2017年9月，華為與蘋果公司相繼推出麒麟970與A11SOC芯片，均具備機器學習處理單元，奠定人工智能處理硬件基礎（更優秀效率與能耗）。賦能手機以機器學習識別功能。頂級旗艦手機推出商業化平臺通常為相關應用成熟起點，在可預見未來，預計相關應用將逐步產生（如視覺導航等應用）。2）國內安防行業快速推進，產業調研（商湯、曠世、海康）顯示視頻分析系統推進迅速，預計2018年，安防相關AI產業鏈（端處理、云分析、算力）快速爆發。

曠視智能安防解決方案

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