大模型的到來(lái)被視為改變企業(yè)軟件命運(yùn)的Game Changer，加速了數(shù)據(jù)普惠化的到來(lái)。通過(guò)大模型知識(shí)壓縮和推理涌現(xiàn)能力加持，企業(yè)軟件擁有深度行業(yè)認(rèn)知，能夠真正輔助企業(yè)業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)。以ChatBI工具為例，目前市面上的通常使用的是NL2SQL的技術(shù)路徑，即通過(guò)大語(yǔ)言模型直接生成SQL，雖然在一定程度上可以幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)分析的效率，但這種解決方案容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢(xún)準(zhǔn)確率低(準(zhǔn)確率在60%-70%，如果跨表查詢(xún)會(huì)更低)，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一等問(wèn)題。

數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent在大模型和AI Agent加持下，通過(guò)建立業(yè)務(wù)指標(biāo)、人貨場(chǎng)標(biāo)簽等易于理解的語(yǔ)義層，將自然語(yǔ)言解析到指標(biāo)和標(biāo)簽語(yǔ)義(Natural Language to Metrics&Label)，即可實(shí)現(xiàn)相比ChatBI更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察，解決大模型對(duì)底層業(yè)務(wù)語(yǔ)義難理解的問(wèn)題。

數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent將大模型和數(shù)勢(shì)指標(biāo)、標(biāo)簽產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合，為企業(yè)管理者、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)人員等提供了一個(gè)強(qiáng)大而直觀(guān)的智能分析工具。今年發(fā)布的SwiftAgent 2.0，更是做到了五大亮點(diǎn)升級(jí)。

一是統(tǒng)一語(yǔ)義層的構(gòu)建(Unified Data Semantics)，SwiftAgent 2.0構(gòu)建了統(tǒng)一的指標(biāo)與標(biāo)簽語(yǔ)義層，即Natural Language to Metrics+Label to SQL，實(shí)現(xiàn)兩段式數(shù)據(jù)洞察。第一段解決大模型對(duì)底層業(yè)務(wù)語(yǔ)義難理解和幻覺(jué)的問(wèn)題，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)、人貨場(chǎng)標(biāo)簽等易于理解的語(yǔ)義層;第二段解決企業(yè)各部門(mén)數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一的問(wèn)題，有效避免數(shù)據(jù)臟亂差等現(xiàn)象，將傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策升級(jí)為以數(shù)據(jù)為核心的智能決策。

二是用戶(hù)可干預(yù)(Human in the Loop)，SwiftAgent 2.0可通過(guò)更自然的方式引導(dǎo)用戶(hù)，如當(dāng)用戶(hù)提出“我想看一下最近的銷(xiāo)售情況。”這種模糊的數(shù)據(jù)查詢(xún)，SwiftAgent會(huì)給出“最近7天銷(xiāo)售額”、“本月北京地區(qū)銷(xiāo)售額”等選項(xiàng)，供用戶(hù)選擇，用戶(hù)還可以根據(jù)提示重新提問(wèn)，最終得到他真正想要看的分析內(nèi)容。

三是持續(xù)反思學(xué)習(xí)(Continued Reflection Learning)，SwiftAgent2.0可將所有使用用戶(hù)過(guò)往的問(wèn)答分析沉淀到知識(shí)庫(kù)，加上上文提到的強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)果，在之后其他用戶(hù)相似的問(wèn)詢(xún)場(chǎng)景中，直接提供結(jié)論并提供思考過(guò)程。這種不斷反思學(xué)習(xí)的能力，也發(fā)揮了大模型最大的特點(diǎn)。隨著時(shí)間的推移不斷進(jìn)步，SwiftAgent2.0可以變得更加聰明、好用，并更貼近業(yè)務(wù)需求。

四是多源數(shù)據(jù)鏈接(Diverse Data Connection)，SwiftAgent2.0還實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)接入，不僅能接數(shù)倉(cāng)，還能導(dǎo)入文本、Excel、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化知識(shí)，滿(mǎn)足全面分析思路。如：“美國(guó)數(shù)據(jù)反映勞工市場(chǎng)有降溫跡象，減息預(yù)期加強(qiáng)，推動(dòng)金價(jià)上漲，導(dǎo)致黃金ETF產(chǎn)品持倉(cāng)量持續(xù)升高。”

五是數(shù)據(jù)計(jì)算加速引擎 (Hyper Computing Acceleration)，SwiftAgent2.0采用了數(shù)勢(shì)科技獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)計(jì)算加速引擎，可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)，真正實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的人機(jī)交互。