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WAIC2022蜜度文本智能校對大賽落幕 中文文本校對全國6強(qiáng)名單公布
2022/9/2 17:44:37 來源:搜狐網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:8月30日,WAIC2022蜜度文本智能校對大賽落下帷幕,全國六強(qiáng)歷經(jīng)重重沖關(guān),終于塵埃落定。8月30日,WAIC2022蜜度文本智能校對大賽落下帷幕,全國六強(qiáng)歷經(jīng)重重沖關(guān),終于塵埃落定。大賽于7月啟動,吸引了近700名人員參賽,覆蓋來自數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術(shù)的全國高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的科技人才。最終,“蘇州大學(xué)-阿里達(dá)摩院聯(lián)隊(duì)”榮獲一等獎(jiǎng),“Grandmaly”“語言組小分隊(duì)”獲得二等獎(jiǎng),“YanSun的團(tuán)隊(duì)”“TAL-有錯(cuò)必改”“NLPIR” 3支隊(duì)伍獲得三等獎(jiǎng)。
WAIC 2022蜜度文本智能校對大賽獲獎(jiǎng)名單
WAIC 2022蜜度文本智能校對大賽由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會指導(dǎo),上海儀電人工智能創(chuàng)新院有限公司主辦,上海蜜度信息技術(shù)有限公司承辦,哈爾濱工業(yè)大學(xué)協(xié)作。大賽圍繞中文文本的智能校對展開,匯集科技人才智慧,探索和評估自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用,為處在中文語言環(huán)境下的學(xué)校、機(jī)關(guān)、新聞出版、廣播影視、網(wǎng)絡(luò)信息、公共服務(wù)等系統(tǒng)中的文本校對提供幫助。
文本智能校對是自然語言處理技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,相較于英文寫作智能校對的研究,中文智能校對技術(shù)研究起步較晚。同時(shí),中文在文本結(jié)構(gòu)、字符集上的復(fù)雜性,中文的表意特質(zhì),使得中文文本智能校對技術(shù)的研究與應(yīng)用面臨更大挑戰(zhàn),中文智能校對系統(tǒng)在構(gòu)建時(shí)也比英文智能校對系統(tǒng)更為復(fù)雜。
WAIC 2022蜜度文本智能校對大賽圍繞中文文本的智能校對任務(wù),以來源于實(shí)際生活的互聯(lián)網(wǎng)短文本為基礎(chǔ),選擇由中文母語寫作者撰寫的文本經(jīng)人工標(biāo)注后作為校對評測數(shù)據(jù),從拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤、語病錯(cuò)誤等多個(gè)方面考察機(jī)器的認(rèn)知智能能力。大賽賽題中的中文文本智能校對文本錯(cuò)誤分布更加符合中文母語使用者的寫作習(xí)慣,也更能夠?yàn)橹形恼Z言環(huán)境中的文本校對應(yīng)用提供參考。
大賽過程中,167支隊(duì)伍進(jìn)行了激烈的角逐,共有30支隊(duì)伍晉級決賽,最終得出中文文本校對全國6強(qiáng)。9月3日將舉行大賽頒獎(jiǎng)儀式,邀請全國6強(qiáng)隊(duì)伍共聚WAIC2022“數(shù)據(jù)智能與內(nèi)容認(rèn)知高峰論壇”,共同體會數(shù)據(jù)智能前沿發(fā)展趨勢和工程落地應(yīng)用。
一直以來,蜜度以人工智能技術(shù)為核心,積極探索和推動自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等技術(shù)的綜合應(yīng)用,自主研發(fā)跨模態(tài)檢索引擎(MiduCMR)、中文文本校對引擎(MiduCTC)、計(jì)算機(jī)視覺引擎(MiduCV)、自然語言處理引擎(MiduNLP)、數(shù)據(jù)能力引擎(MiduDCE)等五大核心能力引擎,構(gòu)建起智能校對、跨模態(tài)信息檢索兩大核心應(yīng)用,在智能文本校對領(lǐng)域,推出了蜜度安巡通、蜜度校對通等產(chǎn)品。蜜度更以數(shù)據(jù)智能為基礎(chǔ),在學(xué)術(shù)合作、信息服務(wù)、媒體融合、內(nèi)容安全生態(tài)、廣告內(nèi)容合規(guī)等領(lǐng)域開展積極探索與實(shí)踐,為數(shù)字政府、數(shù)字營銷、數(shù)字媒體、數(shù)字城市的建設(shè)提供全方位的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用服務(wù)解決方案,為學(xué)校、機(jī)關(guān)、新聞出版、廣播影視、網(wǎng)絡(luò)信息、公共服務(wù)等系統(tǒng)的具體工作場景提供更“智慧”的支持。
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