截至2022年底，全國機動車保有量達4.17億輛，總量居世界第一，龐大的保有量導致機動車污染排放總量穩步增長。

北京建筑大學副教授姚圣卓說：“機動車污染物為主移動源污染已成為中國大中城市空氣污染的重要來源，加強移動源污染治理的緊迫性日益凸顯。而大數據、云計算、人工智能等數字技術，正在為機動車污染物排放的監管和治理提供新路徑。”

中國科學院上海高等研究院碳數據與碳評估研究中心專家提出，機動車排放數字化管理與城市碳排放的核算、核查和最后的評估都是緊密相關的。

與會專家表示，機動車排放數字化管理技術已經成熟，要充分發揮機動車物聯網檢測的動態大數據，賦能機動車排放管理轉型升級，機動車排放數字化管理符合數字強國建設的要求。

根據國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》，強化數字中國關鍵能力，構筑自立自強的數字技術創新體系，健全社會主義市場經濟條件下關鍵核心技術攻關新型舉國體制，加強企業主導的產學研深度融合。

目前，北京已有檢測廠，通過汽車物聯網檢測大數據平臺實現精準檢測，并對車輛排放污染量和碳排放量進行數字化分類管理。

據了解，只需5分鐘，機動車尾氣排放即檢測完畢。車輛駛入檢測底盤測功機上后，系統通過瞬態工況主控機發出指令，車輛加載測試子系統微處理器和氣體質量分析子系統微處理器，瞬間同步響應、協同運行，模擬車輛在道路上行駛狀態下，控制車輛在同時速、同功率、同時點的條件下測試，分析每一秒采集車輛排放的碳氫化合物、一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物污染物等，通過射頻感應器、互聯專網與物聯網大數據管理平臺互動，對檢測過程數據(克/秒)進行實時管控，通過電子大屏可視化，分析計算出每公里排放多少克污染物。

萬精(北京)車輛數據技術研究院執行院長顏梓清說：“該平臺對車輛檢測過程數據進行監管，杜絕人為作假，保障數據真實可溯源。”

研討會現場發布了《真車數汽車排放物聯網檢測動態數據報告》，該報告對2023年4月30至5月31日，北京市內行駛的739輛輕型汽油車尾氣排放進行了物聯網動態檢測數據采樣工作。

報告中的數據顯示，二氧化碳(CO2)排放量在200-300克/公里的車輛數占比76.05%，小于200克/公里的車輛數占比6.09%，大于300克/公里的車輛數占比17.86%。

據了解，機動車排放的二氧化碳是實現“碳達峰、碳中和”目標的重要控制排放氣體，因此，掌握機動車排放的真實數據，減少機動車尾氣排放量，對改善空氣質量意義重大。

顏梓清認為，碳交易、碳達峰最終是要在數字的支撐下才能實現。“我們建議將來實現機動車碳交易，低于200g/km的車可以排放，高于300g/km的車輛一定要有所代價購買碳才能出行，才能降低碳排放，那我們碳排放的目標就實現了。”

2022年12月，中共中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》明確提出，要建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度，建立數據來源可確認，使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系。

隨著我國機動車的增多，處理好機動車排放帶來的污染和危害十分重要，而數字化為此提供了有效途徑。

生態環境部等七部門聯合印發的《減污降碳協同增效實施方案》第25條提到，“依托移動源環保信息公開、達標監管、檢測與維修等制度，探索實施移動源碳排放核查、核算和報告制度。”

顏梓清表示，目前機動車排放管理仍未得到有效數字化，希望汽車物聯網檢測大數據平臺的應用，實現機動車排放的精準控制，帶動整個汽車產業的綠色升級，促進機動車碳排放交易。

當下，數字建設正深刻改變著社會的生活方式、生產方式和社會治理方式等，數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。與會專家普遍認為，機動車排放的數字化管理勢在必行。

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