在互聯(lián)網(wǎng)中，各類網(wǎng)絡資源，如web網(wǎng)頁、音視頻文件及應用軟件等，均采用基于DNS系統(tǒng)的URL來進行標識。這樣一來，各類互聯(lián)網(wǎng)應用之間就可以通過URL對各類網(wǎng)絡資源實現(xiàn)統(tǒng)一訪問，從而確保各類互聯(lián)網(wǎng)應用能實現(xiàn)便捷的互聯(lián)互通。與互聯(lián)網(wǎng)中的URL一樣，物聯(lián)網(wǎng)也為不同的物品分配了標識，并進而通過標識對物品進行尋址。互聯(lián)網(wǎng)一般可視為一個虛擬的世界，而物聯(lián)網(wǎng)卻與物理世界緊密相連，連入物聯(lián)網(wǎng)的設備可以是各類傳感設備，甚至包括病人的心臟起搏器。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新興數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)所具有的與物理世界緊密相連且數(shù)據(jù)海量的特征使其具有了很強的政治、經(jīng)濟及軍事價值。世界各國紛紛視各類物聯(lián)網(wǎng)標識為一種極具戰(zhàn)略意義的網(wǎng)絡基礎資源，進而不斷推出各自的物聯(lián)網(wǎng)標識標準，甚至一個國家內(nèi)部也推出了若干個物聯(lián)網(wǎng)標識標準，這帶來了物聯(lián)網(wǎng)中成千上萬種異構物聯(lián)網(wǎng)標識共存的局面。

　　由于每種物聯(lián)網(wǎng)標識的編碼格式以及解析協(xié)議間存在差異，如果不能研發(fā)出一種兼容解析各類異構物聯(lián)網(wǎng)標識的通用解析方法，就會導致采用不同物聯(lián)網(wǎng)標識的物聯(lián)網(wǎng)應用間無法實現(xiàn)互聯(lián)互通，并因此而導致物聯(lián)網(wǎng)信息孤島現(xiàn)象，進而阻礙物聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展。實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)標識兼容解析的第一步就是要準確識別各類異構物聯(lián)網(wǎng)標識，簡言之，當接收到一個物聯(lián)網(wǎng)標識時，需能識別出該標識具體屬于哪種物聯(lián)網(wǎng)標識標準，進而才能實現(xiàn)異構物聯(lián)網(wǎng)標識的尋址和兼容解析。

　　對物聯(lián)網(wǎng)標識進行識別大致有兩種方法：

　　(1)基于物聯(lián)網(wǎng)標識標準的信息進行識別：即從文本信息中提取出物聯(lián)網(wǎng)標識的編碼規(guī)則，進而通過規(guī)則匹配來實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)標識識別;

　　(2)構造物聯(lián)網(wǎng)標識編碼樣本并通過機器學習的手段進行識別：目前物聯(lián)網(wǎng)標識識別技術還面臨諸多挑戰(zhàn)，首先，物聯(lián)網(wǎng)標識的類型非常多，且新編碼的種類層出不窮;其次，物聯(lián)網(wǎng)標識的編碼樣本不易得到;再次，如何減少規(guī)則匹配的次數(shù)，如何訓練高效的物聯(lián)網(wǎng)標識機器學習算法等都還有待深入研究。

　　近年來，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，原來局限在一種物聯(lián)網(wǎng)標識尋址體系內(nèi)部的閉環(huán)物聯(lián)網(wǎng)應用逐漸走向開環(huán)。在這種背景下，研發(fā)一種能兼容解析各類異構物聯(lián)網(wǎng)標識的統(tǒng)一解析方法就變得迫在眉睫。而作為當中關鍵的一環(huán)，實現(xiàn)對各類異構物聯(lián)網(wǎng)標識的準確識別是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)標識兼容、統(tǒng)一解析的基礎。為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應用的互聯(lián)互通，很有必要加大對物聯(lián)網(wǎng)標識識別這一基礎共性技術的研發(fā)力度。相信一旦開發(fā)出高效、精準的物聯(lián)網(wǎng)標識識別技術，定能進一步推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)從目前的閉環(huán)運行走向更加開放、更加繁榮的未來。