以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的新一代信息技術(shù)，包括：云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及深度學習等等，將為人工智能發(fā)展帶來新一輪創(chuàng)新活力和動力;以“互聯(lián)網(wǎng)+”制造為代表的經(jīng)濟社會深度智能化應用，將為人工智能發(fā)展提供前所未有的廣闊市場空間。

　　本文為工信部陳偉在第五屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇的演講。以下位演講全文：

　　尊敬的各位院士、各位專家、各位同仁，借此機會想和大家分享一下“‘互聯(lián)網(wǎng)’+制造與人工智能發(fā)展方面”的思考。

　　一、人工智能發(fā)展歷程對于我們有什么樣的啟示？

　　1.信息技術(shù)與人工智能相伴而生、相互驅(qū)動，信息技術(shù)是實現(xiàn)人工智能的重要支撐技術(shù)。

　　人工智能，首當其沖就是計算機。人工智能從高速發(fā)展到低谷，是什么樣的原因呢？因為當時的信息技術(shù)還很弱小，尚不足以實現(xiàn)科學家偉大的夢想。人的大腦具有10的15次方的記憶容量，而我們當時的計算機，第一臺1KB的存儲器計算機是1975年才誕生的。同樣上世紀80年代，機器翻譯沒有取得預期效果，也主要取決于當時的計算機計算能力不足。所以我們看到技術(shù)、產(chǎn)業(yè)這樣一個相伴生，相互作用的關(guān)系。

　　2.應用創(chuàng)新帶動理論創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新。

　　這是在人工智能發(fā)展中間，一個很重要的經(jīng)驗思考。科學家們努力探索，使人工智能走出實驗室。以1968年斯坦福大學教授和幾位遺傳學家合作研制化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)，推動人工智能邁入實際應用時代。20世紀80年代，出現(xiàn)了人工智能技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)供應商。隨后我們看到幾乎50%以上的財富500強都在開發(fā)或者使用專家型的智能產(chǎn)品，上個世紀80年代、90年代，乃至本世紀初都曾表現(xiàn)出來。

　　回顧過去的目的，就是為了著眼未來。今天，上述經(jīng)驗依然具有很強的啟發(fā)意義。所以我們說，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的新一代信息技術(shù)，包括：云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及深度學習等等，將為人工智能發(fā)展帶來新一輪創(chuàng)新活力和動力。以“互聯(lián)網(wǎng)+”制造為代表的經(jīng)濟社會深度智能化應用，將為人工智能發(fā)展提供前所未有的廣闊市場空間。

　　二、“互聯(lián)網(wǎng)+”制造為人工智能發(fā)展帶來新機遇

　　摩爾定律逐漸逼近物理極限，軟件和應用開始主導信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展模式。

　　半個世紀以來以計算機為代表的，現(xiàn)在包括：智能終端、手機、平板為代表的，都在摩爾定律的作用上。我們現(xiàn)在看到集成度、集成線寬日益逼近天花板：集成電路的線寬在實驗室已經(jīng)達到14納米，已經(jīng)接近物理極限8-10納米。原來專家預測是到2015年，也就是今年達到物理極限。但是后面我們發(fā)現(xiàn)，技術(shù)也在不斷的突破極限。現(xiàn)在我們在顯微鏡下去看，22納米以下的集成電路基本上都是魚鱗狀的。原來是平面，變成了立體，這樣使得空間集成度進一步提高。所以我們看到，又延長了。現(xiàn)在專家們預測是到2020年摩爾定律將達到物理極限，這就給我們提供了非常好的追趕和并肩跑的機會，現(xiàn)在我們大概還差2.5代左右。

　　在這個過程中間，我們看到軟件和應用開始主導信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展，這樣的模式已經(jīng)凸顯出來。我們從這個角度來看，人工智能和“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)方面，這背后軟件的作用都非常重要。軟件作為ICT產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新最活躍、增長最快的領(lǐng)域正在主導和定義經(jīng)濟社會各領(lǐng)域業(yè)務(wù)模型的基本理念和模式。所以我們看到，軟件定義芯片，軟件定義網(wǎng)絡(luò)，軟件定義數(shù)據(jù)中心，軟件定義安全等等。

　　今年德國的博覽會上，在我們主辦高峰論壇上，我們提出的主題“軟件定義世界”。應該說這是得到了世界范圍內(nèi)各位的肯定認同。如果說摩爾定律代表了ICT1.0，那么“互聯(lián)網(wǎng)+”將標志著我們邁入了ICT的2.0時代。這是我們的一個判斷。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”與人工智能關(guān)系中間，直接反映了互聯(lián)網(wǎng)連接“大腦”。互聯(lián)網(wǎng)打破時空界限，使ICT能力如同自來水一樣唾手可得，隨時隨地按需索取。互聯(lián)網(wǎng)可以使無數(shù)個孤立的“人工大腦”實時連接起來，實現(xiàn)協(xié)同化思考。

　　云計算降低了大規(guī)模計算成本。云計算降低了人們享受IT資源的成本與壁壘，使成本低廉的大規(guī)模計算得以實現(xiàn)。基于GPU的并行計算能力遠超CPU。這里面我們羅列了CPU和GPU的對比，從這個對比中間我們也看到了，確確實實GPU支撐下的云計算使得計算的成本大規(guī)模的減少。大數(shù)據(jù)訓練可有效提高人工智能水平。剛才李院士的演講中間，應該說對這一塊詮釋的非常精彩和到位，我這兒不再贅述。

　　三、“互聯(lián)網(wǎng)+”制造與人工智能

　　1.“互聯(lián)網(wǎng)+”加速向工業(yè)領(lǐng)域全面滲透。

　　這種“全面滲透”一個經(jīng)典的案例，就是“互聯(lián)網(wǎng)+”汽車——特斯拉。特斯拉大幅得簡化了汽車的技術(shù)架構(gòu)，這主要梳理起來三大核心技術(shù)突破：能源管理系統(tǒng)。特斯拉動力是源于七千多塊鋰電池，每一塊電池的電量、電波、做功、發(fā)熱是完全不一樣的，如何把七千多塊電池管理好，使之形成澎湃的動力是巨大的技術(shù)壓力，特斯拉用了上萬個傳感器，然后通過系統(tǒng)高度的智能管控來實現(xiàn)，這是它的一個重要的技術(shù)突破和創(chuàng)新。智能引擎系統(tǒng)。這是特斯拉的又一個革命性的變化，去引擎化。傳統(tǒng)汽車是擁有200多個引擎部件，特斯拉沒有變速箱，沒有檔位等等。引擎部件不超過10個，完全由智能引擎系統(tǒng)控制引擎運作，引領(lǐng)汽車的發(fā)展方向。自動駕駛系統(tǒng)。超音速聲納、攝象頭、雷達，實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)，盲點警報等功能。

　　2.從“電力驅(qū)動的機器”向“軟件驅(qū)動的機器”變革的“第二次機器革命”。

　　現(xiàn)在，無論是西門子還是GE都明確提出：“軟件是工業(yè)的未來，數(shù)據(jù)是未來的原材料。”現(xiàn)在看到引領(lǐng)這個方向的兩大陣營：一個是像西門子、GE這樣的企業(yè)。再一個，像谷歌、微軟、蘋果這樣的企業(yè)，都在從不同的角度演進探索“互聯(lián)網(wǎng)+”制造的發(fā)展路徑。

　　3.“互聯(lián)網(wǎng)+制造”是新時期兩化深度融合的具體體現(xiàn)。

　　眾所周知，信息化與工業(yè)化融合從廣義上來理解就是工業(yè)化進程與信息化進程的一個重合。從狹義上講是信息技術(shù)廣泛應用于工業(yè)領(lǐng)域，引起生產(chǎn)效率提高和生產(chǎn)方式變革，從而使工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的過程。“互聯(lián)網(wǎng)+”制造進一步豐富和發(fā)展的兩化融合的內(nèi)涵，為新一代信息技術(shù)與工業(yè)各領(lǐng)域更廣范圍、更深層次的滲透、融合開辟了新的路徑。為新時期實現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提供了新的動能。“互聯(lián)網(wǎng)+”制造是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)在制造業(yè)廣泛普及和應用，不斷提高智能化、數(shù)字化等水平，從這個過程形成新的產(chǎn)品形態(tài)、生產(chǎn)模式和組織體系以及資源配置方式。這個過程進一步向規(guī)模化定制、柔性化生產(chǎn)、服務(wù)型制造、網(wǎng)絡(luò)化制造模式持續(xù)演進，這是我們看到的發(fā)展過程。所以從這個意義上講，我們說：“互聯(lián)網(wǎng)+”制造，為人工智能的發(fā)展提供了新的廣闊的機遇。

　　四、幾點建議

　　研究人工智能技術(shù)發(fā)展路線圖。

　　突破一批核心技術(shù)。

　　促進人工智能與工業(yè)融合發(fā)展。

　　注重安全保障。

　　提問環(huán)節(jié)：

　　上海大學：我想請教一個問題，我們離工業(yè)4.0也好，3.0也好，我們從國家總體角度考慮一下，還有多遠距離。我們國家的實際工業(yè)制造，剛才前面的李院士也講了，實際上差距很大，如何來實現(xiàn)工業(yè)4.0或者3.0這個目標？謝謝！

　　陳偉：工業(yè)4.0實際上是德國提出的這個概念。我認為德國之所以提出這個概念，實際上是從德國的國情出發(fā)提出來的。因為我們看到，現(xiàn)在美國提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略”，德國在這個過程中間，如果再不應對，可能以德國為代表的歐洲都將變成美國的制造車間，這是一個非常可怕的前景。在這個過程中間，他必須提出“如何擁抱互聯(lián)網(wǎng)。”而擁抱互聯(lián)網(wǎng)，絕對不能丟掉的是幾個傳統(tǒng)的優(yōu)勢，那就是在工業(yè)制造方面的強勢。德國在世界各個國家比起來，這個都是屬于一流的。從這個戰(zhàn)略中間，我們看到德國的戰(zhàn)略的合理性和科學性。要說我們處于現(xiàn)在一個什么狀態(tài)？我們相當部分的企業(yè)處于2.0，不少的企業(yè)進入了3.0，也有一部分企業(yè)進入到了4.0。現(xiàn)在我們的BAT幾家企業(yè)，都在向人工智能施巨資開發(fā)，已經(jīng)進入到4.0的領(lǐng)域去探索發(fā)展。但是總體而言，我們和發(fā)達國家的差距是客觀存在的。所以我們提出來，要把中國建成制造強國2025。

　　實際上“2025”給我們規(guī)劃的是30年的規(guī)劃，到2025十年努力，我們能夠進入世界制造強國陣營。再經(jīng)過十年的努力，我們到2035年能夠成為世界制造強國第二陣營前列，再經(jīng)過十年到2045年我們才真正能夠成為世界的制造強國，所以這個距離應該還是蠻遠的，但是這個目標也是激勵人心的。謝謝！

　　中國傳媒大學：咱們中國是一個人口眾多的國家，“人工智能”說到底實際上是想讓自然人變得懶一點。怎么去破解？一方面，我們想要那么多人有工作做。另一方面，又要變得可以懶一點。這樣的一個問題，是怎么去思考的？

　　陳偉：你提出了一個非常大的問題。人口問題，從來都是經(jīng)濟問題。我們現(xiàn)在來看“中國人口大國”實際上已經(jīng)發(fā)生了很大的變化，我們的人口紅利正在消失。另一方面，如何讓眾多的人口、人力資源變成高端的智力資源，是我們從教育、培訓方面要著力的。而“人工智能”我覺得這個追求理念還不一定是讓人“懶一點”，實際上是一種很重要的探索。剛才，一開始我們對濱海新區(qū)死難的同胞默哀，我覺得是表達了我們的人文情懷。如果說看看我們現(xiàn)在的救援，今天早晨還跟我們的同仁在討論，我們的救援還是通過人去，里面什么東西在燃燒、爆炸不知道，人沖進去。如果我們有機器人（300024）先進去，把情況了解清楚再救援，可能有很多寶貴的生命就不會失去。從這個意義上講，我們?nèi)斯ぶ悄埽�我們的機器人發(fā)展距離這個還有比較相當?shù)木嚯x。所以從產(chǎn)業(yè)發(fā)展中間，我們應該妥善的處理好這樣的關(guān)系。一方面，要解決人口就業(yè)、生存、發(fā)展，這是人的基本權(quán)利。另一方面，我們也不斷的探索追求更加美好的生活方式、生產(chǎn)方式，為人類的福祉做出應有的貢獻。