成都鏈安楊霞教授首先介紹了全球區塊鏈安全態勢，指明目前全球區塊鏈安全事件層出不窮、居高不下，同時，區塊鏈、虛擬貨幣也被一些不法分子用來從事非法活動，監管面臨新的挑戰。而成都鏈安一直堅守在與區塊鏈安全威脅做斗爭的道路上，每天都在跟黑客做斗爭，不間斷的對鏈上各類安全風險進行預警，第一時間對各類安全事件進行分析、追蹤，因此，也有不少的受害者向成都鏈安尋求技術支持和幫助。

圍繞這樣的現狀，應該怎么應對呢?

成都鏈安楊霞教授繼續分享到，首先就是行業安全標準的建立。自成立至今，成都鏈安也參與了多個區塊鏈國家標準和行業標準的撰寫。標準的建設對整個行業的發展都是非常必要和重要的，可以給行業發展一個方向和規范。

除了行業安全標準建設之外，成都鏈安楊霞教授還說到，為了應對區塊鏈安全風險，可以從以下幾個技術方向來研究應對方案：

一是應用與AI融合的智能合約安全檢測與形式化驗證技術。

Web3跟金融相關的業務系統在鏈上的交易全部由智能合約完成，所以智能合約成為了被黑客攻擊的重要場所，不少安全事件都是由智能合約被攻擊引發的。成都鏈安通過與AI融合的智能合約安全檢測與形式化驗證技術可自動的檢測安全漏洞，精確定位風險代碼，提升智能合約的安全檢測的能力。而基于智能合約形式化驗證技術，成都鏈安打造了智能合約形式化驗證平臺，產品目前也處于國際領先水平。

二是推進與AI結合的區塊鏈安全態勢智能感知技術研究。

代碼安全之后，還需要對鏈上安全實時感知。所以成都鏈安采用AI技術和區塊鏈安全態勢感知相結合，對鏈上行為進行實時的分析、監測、處置、告警等。當然這一行為是在用戶充分授權下才會進行。

三是鏈上數據智能分析技術研究。

對于區塊鏈安全監管來講，最核心的技術是鏈上數據智能分析技術。成都鏈安擁有幾十億的黑地址庫和標簽庫，再加上AI+區塊鏈的鏈上數據分析技術，就可以做到高風險的交易的自動、智能識別。同時還可以對鏈上交易進行實時監控，當風險發生時及時預警，并輔助開展后期的鏈上數據追蹤溯源。而這一些列技術也已經集成到了成都鏈安相關平臺產品里，不僅可以協助用戶開展鏈上數據追蹤，還能輸出完整的調查取證報告。

安全是區塊鏈發展的重中之重，未來路漫漫，成都鏈安將繼續不忘初心，護航區塊鏈生態安全。

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