互聯(lián)網(wǎng)金融估值維持較高水準。 當前互聯(lián)網(wǎng)金融板塊市盈率(TTM)73 倍，處于 2006-2017年（除 2015 年極高估值外）平均估值 62 倍上方。互聯(lián)網(wǎng)金融熱潮從 2014 年下半年開啟，第三方支付、 P2P、消費金融相繼成為市場熱點。

　　截止到2016年12月，中國使用網(wǎng)上支付的用戶規(guī)模達到4.75億，較2015年12月，網(wǎng)上支付用戶規(guī)模增加了5831萬人，年增長率為14%。中國網(wǎng)民使用網(wǎng)上支付的比例從60.5%提升至64.9%。其中，手機支付用戶規(guī)模增長迅速，達到4.69億，年增長率為31.2%，網(wǎng)民手機網(wǎng)上支付的使用比例由57.7%提升至67.5%。

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興盛，通過手機購物的人群也逐漸龐大。有移動電子商務市場規(guī)模數(shù)據(jù)顯示，到2016年，移動電子商務的銷售額占到中國所有網(wǎng)絡零售額的一半以上。

　　2016年，我國第三方移動支付行業(yè)交易規(guī)模則達58.8萬億元，移動支付將逐步成為網(wǎng)民購物的常態(tài)支付手段。

　　消費金融成為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)轉型的重要方向。 我國互聯(lián)網(wǎng)消費金融市場交易規(guī)模在 2017 年預計突破 1 萬億元，到 2019 年有望達到 3.4 萬億元，三年復合增速接近 100%。 從中美對比來看，美國的消費金融占 GDP 的 19.7%，而我國這一比例是 6%。越來越多的消費者開始嘗試和使用消費金融服務，尤其是 85后、 90 后消費人群正在崛起。

　　持牌消費金融企業(yè)業(yè)績拐點顯現(xiàn)。 2016 年招聯(lián)消費金融實現(xiàn)營業(yè)收入 15.33 億元，同比增長 1070%，凈利潤達到 3.24 億元，實現(xiàn)開業(yè)以來的首次盈利。 2016年馬上消費金融已經(jīng)實現(xiàn)扭虧為盈，凈利潤約為 650 萬元。 2016 年中銀消費金融實現(xiàn)凈利潤 5.37 億元，同比增長 168%，扣非后凈利潤 5.12 億元，超過此前注入上市公司的業(yè)績承諾數(shù) 2.63 億元。 2016 年捷信消費金融斬獲爆發(fā)式增長,實現(xiàn)營業(yè)收入 68.26 億元，同比增長 156%；實現(xiàn)凈利潤 9.31 億元，同比增長2721%。 四家消費金融公司保持了極高的利潤增速， 持牌消費金融機構相對于市場上的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)業(yè)企業(yè)， 風控和擴張相對平衡， 在風控標準上相對更為嚴格， 為此，雖然在一開始業(yè)務量增長上速度沒有創(chuàng)業(yè)公司那么激進，但他們抓住了市場上相對優(yōu)質(zhì)的一批客戶。電商系消費金融領軍。 電商系交易閉環(huán)自成一體，“平臺+增值服務”變現(xiàn)模式占據(jù)極高壁壘，流量分割下的巨大優(yōu)勢帶來電商消費金融極速發(fā)展。 2016 年天貓雙 11 信用支付超 2.1 億筆，開通信用支付人數(shù)超 1 億人， 大學生消費金融平臺分期樂擁有 1100 萬交易用戶。 消費金融行業(yè)的億級用戶流量已具備支撐萬億消費信貸市場的能力，引導流量持續(xù)變現(xiàn)成為未來的重要發(fā)展道路。我們認為后來的消費金融市場的產(chǎn)品價格還會逐漸趨向于虛擬信用卡市場價格。因為 BAT 掌握有大量客戶行為的數(shù)據(jù)資料，所以可以定價較低。目前， 一般互聯(lián)網(wǎng)消費金融公司手中缺乏相關數(shù)據(jù)，將來如果公司掌握有一定數(shù)據(jù)量，在現(xiàn)有體系內(nèi)也可以將價格降低。從市場格局來看，互聯(lián)網(wǎng)金融市場將來應該是一個寡頭市場。 在消費金融市場，將來也會出現(xiàn)寡頭，但是絕對不會被壟斷。AI 金融快速發(fā)展。 數(shù)據(jù)收集及整理、算法（尤其是機器學習）以及高性能計算等技術的突飛猛進促成了人工智能革命性進步。我們認為數(shù)據(jù)的規(guī)模和采集能力將決定人工智能在某個行業(yè)的發(fā)展速度。 金融以其數(shù)據(jù)性，可追溯性等特點，天然匹配人工智能以“海量數(shù)據(jù)”為本的科技屬性。行業(yè)應用得以具體落地： (1)

　　風控進入“數(shù)據(jù)驅動”時代，信審員或將成為第一批被 AI 替代的金融工種。（2）企業(yè)陸續(xù)布局智能投顧業(yè)務， 短期作為銷售輔助工具，長期智能投顧行業(yè)特性決定其貫穿于財富管理的整條產(chǎn)業(yè)鏈，打通財富管理價值鏈。美國智能投顧市場管理規(guī)模從 2013 年 43 億美元發(fā)展至 2016 年 2000 億美元，2015 年傳統(tǒng)金融公司加入推動行業(yè)飛速成長，我國正在復制這一相同進程。

美國 2012-2016 年迅猛發(fā)展的智能投顧市場

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

　　傳統(tǒng)投顧存在兩個痛點，一是投顧人數(shù)有限，服務人群有限（覆蓋高凈值人群），邊際擴張成本高。二是服務費用昂貴，由于覆蓋人數(shù)較少導致分攤費用的人數(shù)也少，因此抬高了服務費。智能投顧本質(zhì)上用“技術替代人工”，優(yōu)化服務效率。其低成本和低門檻的特點可覆蓋廣闊的長尾人群，算法驅動的模式使得其邊際復制成本幾乎為 0。此外‘理性化’優(yōu)勢顯著，不受主觀情緒影響。科爾尼咨詢預計到 2020 年智能投顧管理規(guī)模 2.2 萬億美元，復合增速超過 60%。長線趨勢來看， 智能投顧行業(yè)特性決定其貫穿于財富管理的整條產(chǎn)業(yè)鏈，打通財富管理價值鏈。 我們認為，后續(xù)需要突破的 3 道阻礙是牌照限制、數(shù)據(jù)不互通和產(chǎn)品不足。