物流業的發展經歷了人工生產、機械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產的比例逐漸降低，物流作業過程中的設備和設施逐步自動化，但總體上與美國、德國等西方發達國家相比差距較大。工業4.0的提出，強調利用物聯信息系統將生產中的供應，制造，銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速，有效，個性化的產品供應。對于物流科技而言，即整合傳統和新興科技，以互聯網、大數據、云計算、物聯網等現代信息技術提升物流智能化程度，增強供應鏈柔性。

中國物流科技行業發展歷程及相應特點

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　　倉儲作業已經在自動化層面發展多年，未來要提高智能化水平，根據商品的件型、重量、銷量、交付時效等屬性，設計不同的作業流程，并采用相匹配的物流智能化系統進行操作。 運輸、分揀和派送環節的輔助駕駛、編隊運輸、自動化及機器人分揀、智能終端已經實現應用。隨著購物場景的碎片化以及交付地點的動態化，未來在實現無人化作業的同時，會基于實時定位的應用，在消費者日常的某個動態節點實現交付，與消費者的工作和生活完美融合。

2017年物流科技在智能化作業流程中的應用

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2017年中國物流科技行業產業鏈圖

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　　公路貨運占整個物流運輸的比重最大，進一步可細分為整車、零擔和快遞三個部分。零擔和快遞的行業集中度相對整車市場較高，相應運營效率較好。剩下的整車領域，行業分散，一個人一輛貨車就可以做起整車生意。但也因此可優化的空間和市場潛力廣闊。 2013年前后，以運滿滿為代表的一大批車貨匹配平臺涌入到整車行業，利用信息技術改善車源和貨源的雙向匹配效率，給行業帶來了變革。 16年全年車貨匹配平臺的市場規模超過萬億元，并繼續保持穩定增長。除了信息化平臺的建設，智能裝備的應用也在蓬勃發展，16年市場規模接近347億元，較之上一年增長29.8個百分比。

2013-2018年中國車貨匹配平臺市場規模及增速

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2013-2018年中國物流業智能裝備市場規模及增速

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　　“互聯網+高效物流”已被列入“互聯網行動計劃當中”。大數據、云計算、物聯網、人工智能技術的成熟發展，可以對物流各環節進行信息化、高效率的管理，提高運輸、配送效率、減少損耗，并可指導生產制造，為顧客提供更好的服務體驗，推動物流供應鏈智慧化升級。

中國物流科技行業發展的基礎設施

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　　區塊鏈是用分布式數據庫識別、傳播和記載信息的智能化對等網絡。由于分布式去中心化，區塊鏈中每個節點都必須遵循同一記賬交易規則，通過算法的自我約束，任何惡意欺騙系統的行為都會遭到其他節點的排斥和抑制。因此，區塊鏈系統不依賴中央權威機構支撐和信用背書，同時采用單項哈希算法，不可篡改，加密安全。區塊鏈的應用將會對物流發展產生深遠影響，可以追溯貨物運輸的全部過程，確保其安全性。 同時通過路線優化，提高效率。正因為其安全性，可實現物流商品資產化，解決物流中小微企業融資難問題。

區塊鏈特點及其在物流行業中的應用

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　　針對傳統貨運信息不暢、運行效率低下、成本高企的問題，在“互聯網+物流”的推動下，車貨匹配平臺在2013年和2014年間快速涌現。以往傳統匹配方式主要通過線下實體，包括配貨站、公路港、物流園區等進行信息發布、 售賣等。當互聯網介入后，形成了虛擬車貨匹配平臺，利用互聯網，通過物流APP、 WEB或其他系統的開發，將線下車源、貨源等進行整合，并在線上發布信息進行精確匹配，由此解決物流信息不對稱性問題。

車貨匹配平臺技術原理解析

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　　目前，我國的公路物流貨運量占到了整體貨運量的80%，干線物流在整個公路物流中占比最大，但是行業整體運作效率不高，我國貨車日均有效行駛里程300km/天，美國則可以達到1000km/天。國內2000多萬貨車，空駛率40%。 造成資源錯配、效率低下的原因主要在于信息的不對稱性，車貨匹配平臺利用信息技術將線下信息進行整合，發布信息并進行精準匹配，可以優化供應鏈下游的貨物與司機的資源分配，降低空駛率，進而節約運輸成本。

傳統公路干線貨運與車貨匹配平臺效率對比

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　　由于傳統貨運市場信息和交易主要以線下物流園為依托，車貨匹配平臺的誕生相當于是與物流園模式的正面較量，而大規模的司機群體基本集中在物流園內，因此初期推廣時，平臺會遇到極大的阻力。加上司機群體素質整體偏低，互聯網App存在一定使用門檻，為了吸引更多的用戶注冊，大多數平臺早期均免費提供配貨服務，免收信息費，目的在于積累和沉淀大量的用戶數據，為后期變現渠道的拓展蓄力。發展中后期，在掌握用戶資源和數據的同時，發力更大想像空間的供應鏈金融和車后服務市場，打造公路運輸一體化生態體系。

車貨匹配平臺不同發展階段的盈利模式

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　　車貨匹配市場從2016年初開始到今年9月之間，融資數量超過20次，但大部分集中在A輪及以前階段，且融資金額較小。目前，少數企業在融資能力上開始逐漸拉開差距，平臺的技術研發能力、 運力基礎、體驗、誠信保障、以及可延展的業務及盈利空間，均是資本關注的重點。

典型車貨匹配平臺創立時間及最新融資情況

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　　綠色物流與供應鏈正成為中國促進綠色轉型、實現綠色制造的重要途徑和切入點。從技術環境來看，新能源技術發展迅速。在國家政策的扶持下，新能源物流車這一細分市場增長勢頭樂觀。阿里旗下的菜鳥網絡在2017年5月的全球智慧物流峰會上正式推出新能源智慧物流（ACE）計劃。京東也開始正式規模化啟用新能源電動運輸車，并高調宣布要在未來五年全部更換為電動物流車。

　　2017年最新出臺的新能源車補貼政策，對新能源客車以動力電池為補貼核心，以電池的生產成本和技術進步水平為核算依據，并進一步完善新能源貨車和專用車的補貼標準，按提供驅動動力的電池電量的分檔累退方式核定。同時設定中央和地方補貼上限，其中地方（地方各級財政補貼總合）不得超過中央財政單車補貼額的50%。除燃料電池汽車外，各類車型2019-2020年中央及地方補貼標準和上限，在現行標準基礎上回落20%。但對比傳統燃油車，新能源純電動車的運營和維護成本仍大幅降低，加上清潔，無污染，將在物流運輸中大規模普及。

傳統燃油物流車和純電動物流車成本對比

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　　伴隨著新能源汽車的高速發展，動力電池投資熱度只增不減。作為技術核心的電池，目前成本占到了整車成本的1/3至1/2，意味著整車廠可能需要把一輛車一半的收入分給電池廠。目前我國電池企業在技術和生產方面有了明顯提升，但和松下、三星、 LG相比還是有一定差距。電池的重要性，除了體現在車輛續航能力等方面，整車的管理系統等其他成本也會下降。

2017年國內新能源車技術解析

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　　隨著物聯網、大數據、云計算等技術紛紛向汽車業滲透，汽車制造業邁向了智能化的時代，無人駕駛的實現備受期待。無人駕駛不僅可以為駕駛出行提供更多的安全保障，在商用的貨物配送領域發揮空間更大。根據駕駛系統的自動化程度，無人駕駛從無自動駕駛階段到完全自動駕駛共6個階段。現階段的發展應用還處于輔助駕駛向完全自動駕駛的過渡階段，距離無人駕駛的大規模商用還有相當長的一段時間。

無人駕駛發展階段

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　　目前無人駕駛領域入局者主要有兩方：一是谷歌、百度等互聯網巨頭以及英爾特等軟硬件提供商，從自動駕駛算法切入，實現跨越式發展；二是奔馳、福田、一汽等傳統老牌車企，以整車控制集成為切入點，借助高級輔助駕駛（ADAS）經驗繼續深入；雙方的競爭從技術層面延伸至上下游的生態體系構建。目前共享出行理念的誕生和需求增加，分時租賃、網約車等形式也成為布局的重點。無人駕駛技術加上用戶場景的建立，將會顛覆整個交通運輸行業。

無人駕駛切入路徑

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　　倉儲行業正在變得更加自動化和智能化，自動化可以剛性提高效率，智能化可以滿足差異化、個性化需求，增強供應鏈柔性。從商品的入庫、儲存、揀選、分揀、出庫等一系列流程，在無人倉中都可以用相應的自動化設備或者機器人替代。常見的有AGV機器人，根據不同用途分為搬運、揀選和分揀等不同類型，以及專業從事碼垛工作的碼垛機器人。另外，RFID標簽、立體倉庫的應用等均顯著減少成本費用，提高了作業效率。

無人倉中先進智能化裝備的應用

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　　從單個AGV機器人來看，核心技術主要在定位、導航、避障等操作方面。但實際在無人倉中運作時，通常一個大型倉庫需要配備幾十甚至上百個機器人，如何通盤的調配和統籌安排，把集體效用發揮到最好才是考驗企業實力的核心指標。針對碼垛機器人，國內外的差距主要體現在控制系統上，國外一般采用的伺服控制，精度和響應速度遠好于國內的變頻器。

　　與國際市場類似，目前國內AGV機器人的應用主要集中在汽車領域，隨著電商等興起，場景多元性將逐漸得到增強。與傳統AGV相比，智能倉儲AGV在靈活度、速度和效率等方面區別明顯。傳統AGV比較固化，屬于連續性搬運模式，依靠磁條進行往復式運動。智能倉儲AGV可以在任意點和點之間運動，有任務調度系統RCS控制，系統可以依據小車任務量，距離等因素，進行系統判斷，更智能，更靈活。傳統AGV以牽引式居多，速度較慢，而智能倉儲AGV，采用背負式，運行速度快，效率高。但國內AGV機器人制造主要集中在低端市場，產品趨于同質化，部分關鍵零件還需要依賴進口，導致整車成本過高。未來，自行研發能力和創新實力的提升將成為突破的關鍵。

　　AGV搬運機器人可以自主規劃路線，實現點對點的搬運以及取放貨架托盤動作，在承重量、工作時長、安全性方面均優于人工操作。一般來說，機器人化可節約20%-40%搬運成本，具體情況視倉庫布局、訂單準備的操作的復雜程度而定。一套搬運機器人系統核心木塊包括機器人、管理系統、充電站、終端設備等，國產機器人一般每臺在幾萬-十幾萬之間，相當于2-3名操作人員年薪的總和。

AGV搬運機器人生產效率提高示例

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　　倉儲物流的揀選一般有人到貨和貨到人兩種方式。人到貨方式中，當前應用最廣的是PDA人工揀選，語音揀選、 AR眼鏡揀選等新興技術尚未在國內普及。貨到人方式中，主要有穿梭車和揀選機器人兩種解決辦法，都是根據揀貨員指令，將所需的商品送到作業人員面前，節約行走和尋找時間。但前者設備投資大，柔性小。后者更加靈活，可根據實際需求，自主規劃，相對于人工揀選，機器人操作均效提高3-5倍，節約人力70%。

物流業揀選方式

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　　分揀環節的機器人應用能夠節約70%左右的人力。 2017年8月，京東物流昆山無人分揀中心正式亮相，昆山無人分揀中心最大的特點是從供包到裝車，全流程無人操作。目前，該中心已經實現自動供包并對包裹進行六面掃描，保證面單信息被快速識別，由分揀系統獲取使用，進而實現即時有效的分揀。申通的快遞分揀機器人“小黃人”可以24小時不間斷分揀，掃碼、稱重、分揀功能“三合一”，能夠實現快遞面單信息識別，以最優路線投遞。

無人分揀倉應用示例

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自動碼垛系統示意圖

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　　RFID是一種非接觸自動識別技術，基本原理是利用射頻信號和空間耦合（電感或電磁耦合）或雷達反射的傳輸特性，實現對被識別物體的自動識別。射頻識別系統主要由RFID標簽卡產品和RFID讀寫器組成，RFID標簽卡產品是射頻識別系統的數據載體，將待識別物體的標識信息記載在標簽的存儲區內，由標簽天線和標簽專用芯片組成。 RFID標簽卡產品與讀寫器之間通過無線電耦合元件，實現射頻信號的空間（無接觸）耦合，進行能量傳遞和數據交換，從而實現讀寫器讀取RFID標簽卡產品中的數據信息。

RFID系統工作原理示意圖

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　　無人送貨時代即將到來，機器人上崗取代快遞小哥。

送貨機器人技術示例

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無人機技術示例

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　　物流精細化運營后，末端配送的成本和效率成為優化重點，物流公司不約而同將最后一公里的物流配送寄托在機器人身上，阿里和京東相繼推出自主研發的送貨機器人。無人機方面，順豐、 京東、郵政等也紛紛加快布局動作。就實際應用來看，送貨機器人技術尚未成熟，最大難點在于城市道路的極其復雜，加上承載量較小，目前各家投入比例相對小于無人機領域。而無人機技術已經相當成熟，目前最大的阻礙來自政策監管，一旦政策放開后，大規模的商用將會迅速普及。

智能快遞柜成社區標配，打造智能物流全民入口

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　　2017年6月，順豐和菜鳥雙方互相關閉數據接口，一時間引起業內廣泛關注。雖然在國家郵政局的協調下，雙方同意從6月3日12時起，全面恢復業務合作和數據傳輸，但豐鳥之爭實質上是數據、用戶等的競爭。豐巢在智能快遞柜的布局力度和速度在2017年1月份25億元的融資后表現得更加強勁，可能對菜鳥形成了一定壓力，菜鳥迅速入股速遞易的舉動，也被看成是和順豐的正面較量。目前智能快遞柜市場入局者主要分為三類：京東、蘇寧等電商系；豐巢、 郵政易郵柜等快遞系；速遞易、日日順、云柜等第三方，各有優勢。隨著國家隊和阿里站隊速遞易、阿里投資的蘇寧和日日順也將逐漸統一陣營，豐巢背后則有順豐、騰訊、京東等的支持，三方勢力逐漸演化為兩大陣營的對峙。

　　智能快遞柜結構分為儲物終端、平臺管理系統，可以智能存件、智能取件、遠程監控、信息管理、信息發布等。內嵌固定式條碼掃描頭，可讀一維、二維條碼及手機屏幕條碼信息。取件時，用戶可憑手機上的收到的取件碼，在智能物流柜的掃描窗口刷取，驗證成功即可取件。核心技術在于物聯網、智能識別、無線通訊等。

2017年國內智能快遞柜技術解析

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　　目前智能快遞柜盈利存在困難，速遞易母公司三泰控股2016年總營業收入10.4億元，同比下降27.12%，營業利潤-12.4億元，同比下降1428.29%。另一行業領先者豐巢科技，也處于虧損狀態。智能快遞柜的收入模式通常有基礎業務的雙向收費、廣告售賣、以及收取加盟費等幾種，但廣告等收入僅占5%-10%，對比快遞柜的材料成本、租金、維護、安裝、設備折舊等費用，入不敷出，加上快遞柜格口有限，成本太大。未來，企業需積極探索多元化的變現渠道，打破盈利桎梏。

2017年智能快遞柜收費模式

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　　運輸和物流業對數據分析的重視程度在未來5年內有40%的明顯提升，達到90%。隨著新零售出現增加了供應鏈的復雜性，也對物流效率提出了更高的要求，企業需要把握政策紅利的機會，積極構建上下游合作伙伴關系，數據共享，沉淀下來的豐富數據資源，反過來指導全渠道運營，由物流倉儲延伸至生產制造、商貿流通和信貸金融，打造平臺經濟。

政企合作布局物流大數據

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　　自2013年來，我國已成為全球最大的機器人消費國，但國產機器人的份額僅占約三成的份額，且處于行業低端，高端機器人主要依賴進口，具有自主研發能力，可以生產關鍵零部件或機器人產品的企業僅百家左右。隨著人工智能技術的成熟，機器人產業的重要性日益提高，國家相繼發布《關于推進工業機器人產業發展指導意見》 、 《中國制造2025》 、 《關于推進工業機器人產業發展指導意見》 等多部政策，明確了十三五期間的發展目標，預示工業機器人即將迎來廣闊發展前景。

中國工業機器人產業未來發展計劃及物流行業的應用

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　　未來工業機器人是否能像智能手機一樣普及，取決于硬件和軟件的通用化和平臺化。 Willow Garage公司開發了機器人操作系統ROS，并針對工業機器人專門開發了一套系統ROS- Industrial。 現有14家企業成立ROS- Industrial 聯盟（ROC），旨在通過ROS-Industrial開源軟件促進先進制造技術的組織構成。 目前支持ROS系統機器人有40多種，包括安川、 ABB、FANUC、 ADEPT等。 通用軟件平臺降低開發門檻，未來3D打印技術成熟后，中小企業和個人都可成為工業機器人開發者。

機器人的發展想象

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　　科技創新，催生商業新模式

　　物流科技的創新將給傳統的商業模式帶來升級和變革。 未來，大數據、 云計算等技術的成熟和應用，可以更靈活的調整物流結構，由傳統先訂單后物流的模式，轉變為分析消費數據，提前將一部分商品前置，或是生產符合客戶需求的定制化產品，精準地配置庫存，降低成本。 另外，自動化設備方面，由于投資規模大，回報周期長，且改動成本高，一般要求對業務不要具有太多的變化，但目前國內商業發展活躍，變化快，因此10年內一般不會實行倉庫全自動化，但自動化程度會逐漸提高，較好的兼顧供應鏈柔性。 因此，一些大規模有實力的物流公司很有可能會憑借其自動化、 智能化的供應鏈體系優勢，打造社會化運力平臺，惠及更多中小型企業。 由于機器人價格昂貴，一些智能裝備制造商也正開拓代運營業務，企業在成本允許范圍內，能享受到更加先進的倉儲管理服務。

精細化數據分析對商品交易過程的影響

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倉儲自動化的發展與商業機會

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　　機器人替代人工是大勢所趨，當前處于風口浪尖上的，當屬物流機器人。未來10年，歐元區150萬個物流就業崗位將被機器人取代；而國內市場， 2015-2018年間，中國服務機器人的累計市場銷量將達到117萬臺，其中快遞機器人所屬的專業服務機器人的累計銷售量預計達到6840臺，失業浪潮的到來似乎不可避免。但是隨著機器人普及后，也創造了一系列大量新的就業需求，例如機器人維修師，培訓師等職業，未來將是一個人和機器協同工作的時代。

物流機器人普及后新的工作機會

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