當(dāng)廣袤的農(nóng)田遇見前沿的AI，濰柴雷沃正以AI之力重塑中國(guó)農(nóng)業(yè)的筋骨。剛剛過去的三夏生產(chǎn)中，濰柴雷沃已將智慧農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新成果深度融入三夏生產(chǎn)全鏈條，形成了技術(shù)驅(qū)動(dòng)、閉環(huán)優(yōu)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新范式。

　　數(shù)據(jù)融合筑基 為科學(xué)規(guī)劃提供決策依據(jù)

　　智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)研發(fā)初期面臨的最大挑戰(zhàn)，是如何整合衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)影像、田間傳感器等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。這些來(lái)自不同源頭、格式各異的數(shù)據(jù)，需要在田間網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的條件下實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)齊與實(shí)時(shí)處理。

　　如何整合碎片化的衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)影像、土壤傳感器等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供統(tǒng)一、可靠的依據(jù)?濰柴雷沃以“邊緣計(jì)算+云端校準(zhǔn)”混合架構(gòu)破局，通過本地節(jié)點(diǎn)保障數(shù)據(jù)連續(xù)性，借助算法優(yōu)化提升處理效率，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)田信息的高效整合與價(jià)值挖掘。

　　這套數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)的核心價(jià)值在于打破了信息孤島，使分散的農(nóng)田數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)生產(chǎn)的決策依據(jù)。以小麥播種和生長(zhǎng)期為例，技術(shù)團(tuán)隊(duì)融合土壤特性、作物長(zhǎng)勢(shì)、氣象變化、農(nóng)機(jī)作業(yè)狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，讓管理者確定最佳播種時(shí)間、制定春季科學(xué)田管方案環(huán)節(jié)，能夠精準(zhǔn)把握農(nóng)田的每一個(gè)細(xì)微變化，為精準(zhǔn)作業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，有效避免了傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式規(guī)劃的盲目性。

　　智能農(nóng)機(jī)與AI實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng) 驅(qū)動(dòng)全鏈條作業(yè)精準(zhǔn)執(zhí)行

　　如何將科學(xué)的作業(yè)方案精準(zhǔn)落地?傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)導(dǎo)航只能解決“在哪里”的問題，而濰柴雷沃的技術(shù)突破已經(jīng)讓農(nóng)機(jī)具備了“自我表達(dá)”的能力，實(shí)現(xiàn)了“作業(yè)質(zhì)量自感知”。

　　這一創(chuàng)新成果的優(yōu)勢(shì)在三夏時(shí)節(jié)的雷沃智慧農(nóng)場(chǎng)得到了具象化。收獲環(huán)節(jié)，裝配了各類智能傳感器的雷沃谷神GK6126無(wú)人駕駛收割機(jī)嚴(yán)格按照智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)下發(fā)的“最佳收獲方案”，自主完成收獲、卸糧、避障等各個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)將產(chǎn)量分布實(shí)時(shí)回傳到智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)。可以說(shuō)，這種“會(huì)說(shuō)話”的智能農(nóng)機(jī)系統(tǒng)，讓管理者不僅能掌握農(nóng)機(jī)的位置軌跡，更能精準(zhǔn)評(píng)估作業(yè)效果，如產(chǎn)量地圖、機(jī)收損失率等關(guān)鍵指標(biāo)。

　　基于收獲環(huán)節(jié)智能農(nóng)機(jī)的精準(zhǔn)執(zhí)行，AI大模型系統(tǒng)實(shí)時(shí)接收田間反饋的作業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)、傳感器環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，結(jié)合最新氣象預(yù)報(bào)，又對(duì)后續(xù)的播種作業(yè)處方進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，生成變量作業(yè)處方圖。與收獲環(huán)節(jié)類似，智能農(nóng)機(jī)在播種環(huán)節(jié)的作業(yè)數(shù)據(jù)又再次回傳到平臺(tái)。環(huán)環(huán)相扣，濰柴雷沃已構(gòu)建起覆蓋播種、施肥、耕整、收獲全環(huán)節(jié)的感知網(wǎng)絡(luò)，使農(nóng)機(jī)與AI大模型形成實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，雙向驅(qū)動(dòng)全鏈條作業(yè)精準(zhǔn)執(zhí)行。

　　智能評(píng)估閉環(huán) 賦能作業(yè)質(zhì)量控制精細(xì)化

　　智慧農(nóng)業(yè)成果的轉(zhuǎn)化還延伸到了作業(yè)質(zhì)量的評(píng)估環(huán)節(jié)。例如，在玉米播種環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)判斷漏播情況。在智慧植保環(huán)節(jié)，結(jié)合軌跡數(shù)據(jù)與噴灑量，系統(tǒng)還可已實(shí)施監(jiān)測(cè)、并精準(zhǔn)控制施藥情況。在收獲環(huán)節(jié)，農(nóng)機(jī)上的智能終端可以實(shí)時(shí)獲取機(jī)收損失率，并對(duì)農(nóng)機(jī)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，確保在機(jī)收損失與作業(yè)效率間實(shí)現(xiàn)平衡。

　　這種貫穿生產(chǎn)過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“事后檢查”的被動(dòng)管理模式，使農(nóng)業(yè)作業(yè)質(zhì)量控制從粗放走向精細(xì)，為提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

　　從智慧農(nóng)業(yè)底層技術(shù)突破到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈條應(yīng)用創(chuàng)新，濰柴雷沃的智慧農(nóng)業(yè)實(shí)踐，是AI與中國(guó)農(nóng)業(yè)深度對(duì)話的生動(dòng)樣本，成功打通了智慧農(nóng)業(yè)從技術(shù)創(chuàng)新到落地應(yīng)用、價(jià)值創(chuàng)造的“最后一公里”。與AI同行，中國(guó)農(nóng)業(yè)的未來(lái)之路，清晰而充滿希望。